Назад
49 минут назад

Data Engineer (Middle) (iGaming)

Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Belarus
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Data Engineer (Middle) (iGaming): Разработка и оркестрация ELT/ETL-пайплайнов, DWH и аналитических витрин для Betera с акцентом на Apache Airflow, dbt, Trino, Apache Iceberg и качество данных. Focus on интеграции REST API, баз данных и Kafka, оптимизации SQL-запросов, мониторинге аномалий и повышении производительности хранилища.

Локация: Минск, проспект Независимости, 173. Формат работы: на месте работодателя; после испытательного срока — гибридный формат.

Компания

Betera развивает проекты и сервисы на рынке Беларуси.

Что делать

  • Проектировать, разрабатывать и оптимизировать ELT/ETL-пайплайны с использованием Apache Airflow и dbt.
  • Интегрировать REST API, базы данных, Kafka, Web Scraping и Google Sheets.
  • Развивать DWH и аналитические витрины на базе Trino и Apache Iceberg в S3.
  • Настраивать проверки качества данных, мониторинг аномалий и алертинг.
  • Оптимизировать SQL-запросы и процессы обработки данных, поддерживать существующие пайплайны и интеграции.
  • Документировать архитектуру данных, слои DWH и интеграции.

Требования

  • От 3 лет опыта в Data Engineering.
  • Уверенное знание SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, планы выполнения и оптимизация.
  • Уверенное владение Python для работы с API, обработки данных и автоматизации.
  • Практический опыт работы с Apache Airflow и dbt.
  • Понимание проектирования DWH, слоев данных и подходов Data Vault, Kimball или Inmon.
  • Опыт настройки Data Quality; базовые навыки Docker и Git.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с AWS S3, Apache Iceberg, Delta Lake, Trino, Presto или ClickHouse.
  • Опыт работы с каталогами данных, включая Project Nessie, Apache Polaris или AWS Glue.
  • Базовый опыт PySpark, Kubernetes и KubernetesPodOperator.
  • Опыт работы с потоковыми данными и Apache Kafka.
  • Опыт взаимодействия с Apache Superset, Power BI или Tableau.

Культура и преимущества

  • Полная занятость, график 5/2 с 10:00 до 18:00.
  • Конкурентная заработная плата и бонусы.
  • 5 Days Off и 16 Hours off для решения личных дел в рабочее время.
  • Современный офис с зонами отдыха, спортивными активностями и оборудованием для досуга.
  • Оплата внешнего обучения, компенсация транспорта, медицинской страховки и занятий спортом.
  • Корпоративные, волонтерские и экологические проекты.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →