Назад
4 дня назад

Senior системный аналитик (AI)

544 900
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Senior системный аналитик (AI): Проектирование архитектурного ядра платформы скоринга клиентов в страховой компании на стыке страхового бизнеса, разработки, ML/AI и агентских систем с акцентом на распределённые интеграции, моделирование процессов и data-архитектуру. Focus on формировании API-контрактов, specification-driven подходов, архитектурных решений для AI/ML и менторинге аналитиков.

Локация: Москва, работа на месте работодателя; после испытательного срока — гибридный режим

Зарплата: до 544900 RUR в месяц до вычета налогов

Компания

СБЕР развивает инновационный AI-driven продукт для скоринга клиентов и оценки страховых рисков.

Что делать

  • Собирать, анализировать и структурировать требования страхового бизнеса.
  • Проектировать архитектуру распределённых систем, интеграционные решения и архитектурное ядро платформы скоринга.
  • Разрабатывать модели бизнес-процессов, data-модели, стратегии хранения и API-контракты.
  • Определять и вести specification-driven процессы, оценивать технические решения и их влияние на систему.
  • Прорабатывать архитектуру AI/ML и агентских компонентов.
  • Менторить Middle-аналитиков, передавать экспертизу разработчикам и участвовать в найме аналитической команды.

Требования

  • Опыт системного анализа от 6 лет, включая не менее 2 лет на senior-позициях.
  • Знание UML, BPMN, CMMN, ERD и C4.
  • Опыт проектирования распределённых систем, REST, gRPC, GraphQL, OpenAPI и Protocol Buffers.
  • Опыт работы с PostgreSQL, NoSQL, Kafka и event-driven архитектурой.
  • Опыт внедрения specification-driven подходов и перевода бизнес-требований в технические спецификации.
  • Понимание SDLC и Agile-практик.

Хорошо, если есть

  • Опыт в InsurTech или FinTech, знание скоринга и оценки страховых рисков.
  • Знание Python и основ ML/AI.
  • Опыт проектирования систем на основе LLM и AI-агентов.
  • Опыт настройки ML-инфраструктуры и интеграции моделей в production.
  • Опыт руководства проектами полного цикла.

Культура и преимущества

  • Современный офис рядом с метро «Кутузовская» и гибридный режим после испытательного срока.
  • Расширенный ДМС, льготное страхование и спортивный зал.
  • Ежегодный пересмотр заработной платы и годовое премирование.
  • Система обучения для профессионального и карьерного развития.
  • Льготная ипотека, подписка СберПрайм+ для семьи и скидки у компаний-партнёров.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →