SRE-инженер в команду AI-агентов Фантеха (AI)

Локация: гибридный формат, офисы в Москве и Санкт-Петербурге

Компания

Фантех — бизнес-юнит Яндекса, развивающий развлекательные онлайн-сервисы Яндекс Плюса и AI-продукты для поиска и рекомендации контента.

Что делать

• Обеспечивать надёжность работающих AI-сервисов, участвовать в дежурствах, диагностировать инциденты и устранять их первопричины.
• Развивать мониторинг, логирование и алертинг, внедрять практики SLI, SLO и error budget.
• Проектировать инфраструктуру новых микросервисов, настраивать развёртывание и интеграцию с общей платформой, включая Yandex Deploy и IDP.
• Писать инструменты на Python, развивать CI/CD и автоматизировать создание и настройку инфраструктуры.
• Участвовать в проектировании отказоустойчивых решений, разборе инцидентов и улучшении инженерных практик.

Требования

• От 3 лет опыта.
• Опыт работы с Linux или Unix-системами, диагностики системных проблем, сетевыми протоколами, DNS, HTTP, балансировкой и маршрутизацией.
• Навыки построения мониторинга, анализа логов и настройки алертов.
• Программирование на Python и автоматизация инфраструктурных задач.
• Опыт с Kubernetes, Terraform, Ansible или аналогами, CI/CD, облачной инфраструктурой, базами данных, очередями и кешами.
• Понимание отказоустойчивых распределённых систем, SLI/SLO и готовность участвовать в дежурствах и обсуждать архитектурные решения с разработчиками.

Хорошо, если есть

• Опыт эксплуатации высоконагруженных систем и capacity planning.
• Практический опыт внедрения SLI, SLO и error budget.
• Опыт обеспечения надёжности сервисов, взаимодействующих с LLM или внешними API.
• Знание особенностей наблюдаемости и диагностики AI-систем.
• Опыт нагрузочного тестирования и оптимизации производительности.

Культура и преимущества

• Работа в команде разработчиков AI-продуктов, включая AI-собеседника Люмен.
• Влияние на проектирование, запуск и эксплуатацию новых продуктов.
• Совместная работа с разработчиками над инженерными практиками и надёжностью сервисов.
• Участие в развитии внутренних инструментов и платформы Яндекса.