kuberneteskafkalinuxterraformprometheusairflowminioapache sparkapache icebergdata lake
Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
Зарплата и рынок
ЗП не указана
На похожих ролях по рынку
$3к$3.8кмедиана$5.2к
34 в выборке
На международном рынке: $115к/год ($67к - $149к)
70
Хорошая вакансия
развернуть
Роль четко определена с ясным акцентом на технологии Data Lake, но отсутствие информации о зарплате затрудняет оценку общей привлекательности.
Кликните для подробной информации
Нет информации о зарплатеСильный стек технологийЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
TL;DR
DevOps-инженер (Data Lake, MinIO): Сопровождение и эксплуатация высоконагруженных Data Lake, S3/Object Storage и Kubernetes-платформ с акцентом на надежность, мониторинг и производительность распределенных систем. Focus on диагностике инцидентов, RCA и postmortem analysis, автоматизации эксплуатационных задач и поддержке Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka и Apache Iceberg.
👩💻ВакансияDevOps-инженер (Data Lake, MinIO)
🟢Удаленно🟢Полная занятость 🟢ЗП обсуждается на собеседовании 🟢В компанию Альфа-Банк
🟦Задачи
– Сопровождение и эксплуатация Data Lake платформ
– Поддержка S3/Object Storage инфраструктуры
– Мониторинг, диагностика и устранение инцидентов Troubleshooting производительности платформы и storage систем
– Сопровождение Kubernetes и компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
– Проведение RCA и postmortem analysis
– Автоматизация эксплуатационных задач
– Взаимодействие с командами Data Engineering и инфраструктуры
🟦Требования
– Экспертный опыт администрирования Linux
– Опыт сопровождения высоконагруженных distributed systems
– Глубокое понимание S3/Object Storage и distributed storage architecture
– Опыт сопровождения Kubernetes-платформ
– Практический опыт эксплуатации компонентов Data Lake: Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg
– Опыт эксплуатации MinIO / Object Storage решений
– Понимание replication, erasure coding, consistency, fault tolerance
– Практический опыт troubleshooting: CPU, RAM, network, disk I/O, latency, throughput
– Опыт работы с observability stack: Prometheus, Grafana, alerting, log analysis
– Опыт автоматизации: Ansible, Terraform, Bash, Python
– Понимание incident/problem management и SRE-практик
– Навыки RCA, postmortem analysis и повышения reliability платформ
🌐
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации