обновлено 1 день назад
Методолог образовательных программ (Data Analytics / Data Engineering / Data Science)
50 000 - 80 000KGS
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Методолог образовательных программ (Data Analytics / Data Engineering / Data Science) (EdTech/AI): Пересборка и унификация образовательных программ по аналитике данных, инженерии данных и Data Science с акцентом на подготовку учебных материалов, модулей для самообучения и поддержание актуальности курсов. Focus on упаковке сложных тем в понятные материалы, оценке логики программ и применении ИИ- и вайбкодинг-инструментов в методической работе.
Локация: Бишкек, проспект Чуй, 265; формат работы — онлайн или гибридный.
Зарплата: 50 000–80 000 KGS в месяц до вычета налогов.
Компания
AI Academy — академия искусственного интеллекта в Кыргызстане, обучающая Data Science, Data Analytics, Data Engineering, машинному обучению и нейросетям.
Что делать
- Разобрать и пересобрать образовательные программы по Data Analytics, Data Engineering и Data Science.
- Подготовить раздаточные материалы, презентации и домашние задания.
- Собрать модули для самостоятельного обучения студентов.
- Поддерживать программы в актуальном состоянии и приводить их к единому стандарту качества.
- Взаимодействовать с методологом Data Science и практикующими менторами по каждому направлению.
Требования
- От 2 лет опыта в одном из направлений: Data Analytics, Data Engineering или Data Science.
- Понимание двух остальных направлений на уровне оценки логики образовательной программы.
- Умение структурировать сложный материал и доводить его до готового состояния.
- Самостоятельность, дисциплина и соблюдение сроков.
- Базовое владение ИИ и вайбкодинг-инструментами.
Хорошо, если есть
- Опыт преподавания или методической работы.
- Опыт создания образовательных курсов с нуля.
- Практика с SQL, Python, Power BI, Tableau, Airflow или dbt.
Культура и преимущества
- Онлайн или гибридный формат работы с гибким графиком.
- Частичная проектная занятость.
- Обучение работе с ИИ-агентами и автоматизацией.
- Поддержка методолога Data Science и практикующих менторов.
- Доступ к работающим программам, живым учебным группам и обратной связи от рынка.
Процесс найма
- Знакомство продолжительностью около 15 минут.
- Техническая проверка знаний для составления образовательной программы.
- Финальная встреча с основателем для обсуждения объёма работ, сроков и оплаты.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →