Назад
5 дней назад

Бизнес-, системный или дата-аналитик (электроэнергетика)

Формат работы
remote (только Kazakhstan)
Тип работы
project
Грейд
middle
Страна
Kazakhstan
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

TL;DR
Бизнес-, системный или дата-аналитик (электроэнергетика): Анализ данных и информационных систем для проектов в сфере электроэнергетики с акцентом на обследование источников, моделирование данных, интеграции и качество данных. Фокус на подготовке data mapping, Data Contracts, требований к загрузкам, тестовых сценариев и согласовании требований с техническими и бизнес-подразделениями.
#vacancy #вакансия #job #outstaff #Аналитик

Нужен специалист: бизнес-, системный или дата-аналитик
Локация: Казахстан (удаленно, возможны выезды к Заказчику)
Срок проекта: проектная занятость, 3+ месяца, фуллтайм
Сфера: Электросети

Требования:

Высшее техническое, энергетическое, инженерное, математическое или ИТ-образование.
Опыт работы бизнес-, системным или дата-аналитиком от 3 лет.
Опыт работы в электроэнергетике или выполнения проектов для энергетических компаний от 2 лет.
Понимание технологических процессов производства, передачи, распределения или диспетчерского управления электроэнергией.
Опыт обследования информационных систем и проведения интервью с владельцами данных и бизнес-процессов.
Умение описывать источники данных, информационные объекты, атрибуты, справочники, ключи и связи.
Практический опыт подготовки:
реестров источников и наборов данных;
каталогов показателей;
data mapping;
требований к интеграциям и загрузкам;
правил контроля качества данных;
Data Contracts;
технических заданий и отчётов об обследовании.
Уверенное владение SQL для анализа структуры, состава, объёмов и качества данных.
Понимание принципов построения DWH, Data Lake и Lakehouse.
Понимание назначения слоёв Raw/Bronze, Silver и Gold.
Знание принципов построения аналитических витрин и моделей данных.
Понимание механизмов ETL/ELT, пакетных и потоковых интеграций.
Знание требований к качеству данных: полнота, точность, целостность, непротиворечивость, актуальность и уникальность.
Опыт подготовки тестовых сценариев и участия в приёмочной сверке данных.
Умение формализовать требования и согласовывать их с техническими и бизнес-подразделениями.
Требуемые отраслевые знания

Кандидат должен понимать назначение и особенности данных как минимум нескольких из следующих классов систем:
SCADA, АСДУ, EMS/DMS;
АИИС КУЭ и системы коммерческого/технического учёта;
АСУ ТП и телеметрические системы;
системы расчёта режимов и балансов электроэнергии;
системы диспетчерского управления

телеграм для связи

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -