3 дня назад
Computer Vision / AI (видеоаналитика)
8 000 000 - 20 000 000UZS
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Computer Vision / AI (видеоаналитика): Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для детекции, трекинга, подсчёта объектов и распознавания лиц и номеров с интеграцией в производственный видеопайплайн с акцентом на работу с RTSP-потоками, GPU-инференс и edge-устройства. Focus on оптимизации моделей под TensorRT и NVIDIA Jetson, снижении ложных срабатываний и доведении решений до промышленной эксплуатации на реальных объектах.
Локация: Ташкент, Tashkent Index; работа на месте работодателя. После испытательного срока возможен гибридный график.
Зарплата: 8 000 000–20 000 000 UZS в месяц до вычета налогов.
Компания
Felix IT Solutions реализует промышленный проект видеоаналитики для банковского заказчика.
Что делать
- Разрабатывать и внедрять модели компьютерного зрения для детекции, трекинга, подсчёта объектов, распознавания лиц и номеров.
- Обучать и оптимизировать модели на собственных датасетах, включая сбор, разметку, аугментацию и оценку метрик.
- Интегрировать модели в производственный пайплайн с RTSP-потоками от камер и NVR, инференсом и передачей событий в backend.
- Оптимизировать инференс под GPU с использованием TensorRT, ONNX, batching и half precision.
- Работать с NVIDIA Jetson, центральными GPU-серверами и сотнями камер, контролировать качество моделей на объектах.
- Снижать количество ложных срабатываний, дообучать модели на реальных данных и вести техническую документацию.
Требования
- Уверенное владение Python, включая ООП, асинхронность и работу с очередями.
- Практический опыт с YOLO v8/v11, OpenCV и PyTorch на работающих проектах.
- Понимание RTSP, FFmpeg, GStreamer, декодирования, буферизации и обработки потери соединения.
- Опыт деплоя моделей в production с Docker, Linux и GPU-серверами.
- Умение самостоятельно собирать и размечать датасеты, а также доводить метрики до рабочего уровня.
- Английский: уровень, достаточный для чтения технической документации.
Хорошо, если есть
- Базовое понимание сетей и систем видеонаблюдения: IP-камеры, NVR и PoE.
- Опыт с TensorRT, DeepStream или Jetson.
Культура и преимущества
- Работа над промышленным внедрением для крупного банковского заказчика, а не пилотным проектом.
- Официальное оформление.
- График: понедельник–пятница, 9:00–18:00.
- Доступ к GPU-серверам уровня RTX 3090 и выше, Jetson-устройствам и сотням живых камер.
- Возможность участвовать в архитектуре платформы и профессионально расти.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →