Назад
3 дня назад

Computer Vision / AI (видеоаналитика)

8 000 000 - 20 000 000UZS
Формат работы
onsite/hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
junior
Английский
b2
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Computer Vision / AI (видеоаналитика): Разработка и внедрение моделей компьютерного зрения для детекции, трекинга, подсчёта объектов и распознавания лиц и номеров с интеграцией в производственный видеопайплайн с акцентом на работу с RTSP-потоками, GPU-инференс и edge-устройства. Focus on оптимизации моделей под TensorRT и NVIDIA Jetson, снижении ложных срабатываний и доведении решений до промышленной эксплуатации на реальных объектах.

Локация: Ташкент, Tashkent Index; работа на месте работодателя. После испытательного срока возможен гибридный график.

Зарплата: 8 000 000–20 000 000 UZS в месяц до вычета налогов.

Компания

Felix IT Solutions реализует промышленный проект видеоаналитики для банковского заказчика.

Что делать

  • Разрабатывать и внедрять модели компьютерного зрения для детекции, трекинга, подсчёта объектов, распознавания лиц и номеров.
  • Обучать и оптимизировать модели на собственных датасетах, включая сбор, разметку, аугментацию и оценку метрик.
  • Интегрировать модели в производственный пайплайн с RTSP-потоками от камер и NVR, инференсом и передачей событий в backend.
  • Оптимизировать инференс под GPU с использованием TensorRT, ONNX, batching и half precision.
  • Работать с NVIDIA Jetson, центральными GPU-серверами и сотнями камер, контролировать качество моделей на объектах.
  • Снижать количество ложных срабатываний, дообучать модели на реальных данных и вести техническую документацию.

Требования

  • Уверенное владение Python, включая ООП, асинхронность и работу с очередями.
  • Практический опыт с YOLO v8/v11, OpenCV и PyTorch на работающих проектах.
  • Понимание RTSP, FFmpeg, GStreamer, декодирования, буферизации и обработки потери соединения.
  • Опыт деплоя моделей в production с Docker, Linux и GPU-серверами.
  • Умение самостоятельно собирать и размечать датасеты, а также доводить метрики до рабочего уровня.
  • Английский: уровень, достаточный для чтения технической документации.

Хорошо, если есть

  • Базовое понимание сетей и систем видеонаблюдения: IP-камеры, NVR и PoE.
  • Опыт с TensorRT, DeepStream или Jetson.

Культура и преимущества

  • Работа над промышленным внедрением для крупного банковского заказчика, а не пилотным проектом.
  • Официальное оформление.
  • График: понедельник–пятница, 9:00–18:00.
  • Доступ к GPU-серверам уровня RTX 3090 и выше, Jetson-устройствам и сотням живых камер.
  • Возможность участвовать в архитектуре платформы и профессионально расти.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →