Назад
3 дня назад

Бизнес-аналитик / Финансовый аналитик (Fintech)

Формат работы
onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
middle
Страна
Uzbekistan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Бизнес-аналитик / Финансовый аналитик (Fintech): Связывать продуктовые и доменные команды с DWH/BI-командой, формализуя бизнес-требования к данным, витринам, отчетам и дашбордам с акцентом на банковские процессы, Data Mapping и приемочное тестирование. Фокус на декомпозиции размытых запросов бизнеса в измеримые метрики, описании интеграций и проверке соответствия разработанных решений требованиям.

Локация: Ташкент, улица Истикбол, 21; работа на месте работодателя

Компания

ANOR BANK — банк, развивающий продукты и аналитическую инфраструктуру на базе DWH/BI.

Что делать

  • Проводить аудит, инвентаризацию и документирование существующих отчетов и дашбордов.
  • Собирать, анализировать и формализовать бизнес-процессы в банковском домене.
  • Готовить бизнес- и функциональные требования (BRD/FRD) для отчетов и дашбордов.
  • Переводить бизнес-требования в структуру таблиц и Data Mapping для разработки витрин.
  • Взаимодействовать с продуктовыми командами, аналитиками и инженерами.
  • Проводить UAT разработанных витрин и отчетов; при необходимости участвовать в развитии Data Governance и поддержке бизнес-глоссария в OpenMetadata.

Требования

  • От 2 лет опыта системным или бизнес-аналитиком в сфере данных, DWH, BI или Analytics; общий опыт — от 3 до 6 лет.
  • Понимание user story и use case, базовые навыки описания процессов и интеграций в BPMN/UML.
  • Понимание DWH, таблиц, витрин, отчетности и дашбордов.
  • Навыки работы с Jira и Confluence.
  • Умение декомпозировать сложные бизнес-запросы в четкие метрики и структуры витрин.
  • Опыт в банковском или финтех-домене, включая понимание банковских продуктов и транзакционной логики.

Хорошо, если есть

  • Базовое владение SQL.
  • Понимание Data Governance и опыт работы с Data Catalog: OpenMetadata, DataHub или аналогами.
  • Опыт работы с BI-инструментами, включая Apache Superset или Qlik Sense.

Культура и преимущества

  • Полная занятость.
  • Работа в связке с продуктовыми командами, аналитиками и инженерами данных.
  • Участие в развитии корпоративных процессов управления данными.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →