Аналитик антифрода в Яндекс ID (ML)

Локация: офис в Санкт-Петербурге или Москве

Компания

Яндекс развивает экосистемные продукты Яндекс ID для хранения и обработки данных миллионов пользователей на внутренних сервисах, внешних сайтах и в приложениях.

Что делать

• Расследовать инциденты, связанные с активностью мошенников.
• Изучать метаданные транзакций, выявлять закономерности и аномалии.
• Разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели для автоматического обнаружения мошеннических событий.
• Придумывать и внедрять метрики влияния антифрод-методов на продукт и пользователей.
• Собирать данные из разных источников, строить пайплайны обработки и готовить графики и таблицы.

Требования

• Опыт работы на аналогичной позиции более двух лет.
• Уверенное программирование на Python.
• Знание SQL.
• Опыт построения ML-моделей.
• Опыт работы с антифрод-решениями.

Культура и преимущества

• Работа над продуктами безопасности Яндекс ID, которыми пользуются миллионы пользователей.
• Задачи на стыке технической аналитики, машинного обучения и защиты продуктов.