DevOps Engineer (GenAI)

Локация: Москва, удалённо

Зарплата: 244 400–302 200 ₽ на руки в месяц

Компания

Продуктовая AI-компания развивает голосовых AI-агентов и лидогенерационную платформу для бизнеса.

Что делать

• Поддерживать и развивать инфраструктуру высоконагруженной микросервисной платформы с реальной аудиторией, RPS и голосовым трафиком.
• Упаковывать сервисы в Docker и разворачивать их в Kubernetes.
• Строить и развивать быстрые, предсказуемые и безопасные CI/CD-релизы.
• Настраивать мониторинг, алертинг и логирование с использованием Prometheus и Grafana.
• Обеспечивать отказоустойчивость: резервирование, бэкапы и планы восстановления.
• Работать с облачными провайдерами и собственной инфраструктурой, оптимизируя стоимость и надёжность решений.

Требования

• От 3 до 6 лет опыта поддержки нагруженных сервисов в продакшене.
• Опыт развёртывания собственной инфраструктуры с нуля и понимание её внутреннего устройства.
• Хорошее знание Linux и сетей.
• Практический опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD и Prometheus/Grafana.
• Опыт работы с облачными провайдерами и способность самостоятельно выбирать и внедрять решения.

Хорошо, если есть

• Опыт работы с Cloudflare, DigitalOcean и аналогичными сервисами.
• Знание телефонии, Asterisk, SIP/RTP, ARI/AMI.
• Опыт MLOps и развёртывания ML-моделей в продакшене.
• Интерес к AI/ML и желание развиваться в этой предметной области.

Культура и преимущества

• Удалённый формат работы и полная занятость.
• Инфраструктурные задачи напрямую влияют на стабильность продукта и выручку клиентов.
• Работа с высокими нагрузками, голосовым трафиком в реальном времени и интеграциями на стыке AI и телефонии.
• Свобода исследовать, выбирать и внедрять инструменты.
• Современный стек и возможность освоить нишевую технологию Asterisk + AI.