7 часов назад
Lead Data Engineer / Data Platform Lead (Fintech)
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Текст:
TL;DR
Lead Data Engineer / Data Platform Lead (Fintech): Развитие Customer Intelligence & Personalization Platform и Data Core с акцентом на Golden Record, Customer 360°, моделирование данных и построение production pipelines. Фокус на проектировании слоёв Bronze/Silver/Gold, исследовании legacy-источников, data quality, metadata, lineage и AI-native разработке.
Локация: Ереван, Армения; гибридный и разъездной формат, с регулярными командировками в Ереван до двух раз в месяц на несколько дней
Компания
ITQuick развивает Customer Intelligence & Personalization Platform для зарубежной экосистемы бизнесов на основе банковских, продуктовых и внешних данных.
Что делать
- Владеть архитектурой и развитием Data Core, включая Golden Record и единый профиль клиента.
- Проектировать слои Bronze, Silver и Gold, модели данных и data products.
- Исследовать банковские, legacy- и внешние источники, восстанавливать их семантику и строить pipelines от raw-данных до подготовленных наборов.
- Разрабатывать трансформации на SQL, dbt и Python, переводить исследовательские решения и ручные процессы в production.
- Определять инженерные стандарты для ELT, data modelling, metadata, lineage и data quality.
- Проектировать data contracts, интеграции Data Core и metadata-as-code подход, работая с инженерами и data scientist.
Требования
- Более 6 лет опыта и опыт работы на уровне Lead, Staff или Principal Data Engineer либо сильного Senior с архитектурным ownership.
- Практический опыт проектирования и самостоятельной реализации data platform, DWH или Lakehouse.
- Опыт работы с банковскими или fintech-данными, core banking и legacy banking systems.
- Сильные SQL и Python, dbt или аналогичные transformation frameworks, а также Airflow, Dagster, Prefect или аналоги.
- Глубокое понимание data modelling, historization, grain, master entities, Data Vault 2.0, data quality, lineage и metadata management.
- Опыт работы с плохо документированными источниками, Git, CI/CD, Docker, Linux и закрытыми Dev/UAT-контурами; практический AI-native подход к разработке.
Культура и преимущества
- Полная занятость с hands-on ответственностью за техническое развитие Data Core.
- AI-native подход: использование AI coding tools и agents для исследования legacy, разработки, рефакторинга, тестирования и анализа схем.
- В команде работают инженеры и data scientist; за data science отвечает отдельный специалист.
- Оформление через ИП.
- Уровень дохода обсуждается индивидуально.
Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →