Назад
4 дня назад

ML Engineer (Fintech)

Формат работы
hybrid/onsite
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Kazakhstan
hhВакансия с HeadHunter. Контакт ведёт на hh.ru

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
ML Engineer (Fintech): Проектирование и развитие пайплайна подготовки данных и моделей ранжирования для fintech-продуктов с акцентом на Feature Store, градиентный бустинг и production-инференс. Focus on построение re-ranking слоя, A/B-тестирование моделей, мониторинг дрейфа и деградации качества, а также принятие решений о переобучении.

Локация: Алматы, проспект Жибек Жолы, 135. Формат работы: на месте работодателя, гибрид.

Компания

Globerce Capital — IT-холдинг, разрабатывающий комплексные решения для fintech, e-commerce и telecom: от консалтинга и проектирования до внедрения и поддержки.

Что делать

  • Проектировать и развивать пайплайн подготовки данных для задач ранжирования: сбор и разметка событий, Feature Store на базе ClickHouse и оркестрация в Airflow.
  • Обучать и итеративно улучшать модели ранжирования на CatBoost или аналогичных решениях, работать с offline-метриками, весами таргета и классификацией сигналов.
  • Реализовывать production-инференс моделей через ONNX или аналогичные технологии с учётом требований к latency.
  • Разрабатывать слой re-ranking.
  • Настраивать инфраструктуру A/B-тестирования моделей и feature-флагов, рассчитывать guardrail-метрики.
  • Внедрять мониторинг моделей в production, отслеживать дрейф данных и предсказаний, деградацию качества и настраивать алертинг.

Требования

  • От 3 до 6 лет опыта в разработке ML-решений.
  • Уверенное владение градиентным бустингом: CatBoost, LightGBM или XGBoost для задач ранжирования.
  • Опыт построения Feature Store и работы с ClickHouse или аналогичными OLAP-хранилищами.
  • Опыт оркестрации пайплайнов в Airflow или аналогичных инструментах.
  • Опыт production-инференса моделей и проектирования анализа A/B-тестов, включая offline/online-метрики качества ранжирования.
  • Опыт построения мониторинга ML-моделей в production: дрейф данных, деградация качества и алертинг.

Хорошо, если есть

  • Специализация в ranking и RecSys.
  • Навыки MLOps.

Культура и преимущества

  • Гибкий график с возможностью начинать рабочий день в 9:00 или 10:00.
  • Трудоустройство по ТК РК и ДМС для сотрудников и их близких.
  • Материальная помощь в различных жизненных ситуациях.
  • Прозрачная система грейдирования.
  • Корпоративная техника: ноутбуки и мониторы.
  • Технологичный офис в центре Алматы, скидки на спорт, бонусы от партнёров и внутренний English Club.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →