Financial Data Analyst (ClickHouse)

Локация: удалённая работа; город/регион — Астана, Казахстан

Что делать

• Проектировать, строить и поддерживать витрины данных, автоматизировать финансовую и операционную отчётность.
• Писать и оптимизировать сложные SQL-запросы в ClickHouse, работать с распределёнными и шардированными архитектурами данных.
• Обрабатывать и собирать данные на Python с использованием pandas и проводить ad-hoc исследования.
• Проектировать финансовые и бизнес-метрики, разрабатывать логику расчётов и документировать источники данных и цепочки трансформаций.
• Проверять качество данных, находить и устранять расхождения между источниками.
• Разрабатывать и интерпретировать A/B-тесты, взаимодействовать с продуктовыми и финансовыми командами и презентовать результаты.

Требования

• Глубокое понимание SQL и структуры баз данных; опыт работы с ClickHouse.
• Уверенное использование Python и pandas, проведение исследований в Jupyter Notebook.
• Опыт построения BI-отчётности и дашбордов в Superset, Power BI, Tableau или аналогичных системах.
• Понимание продуктовых и бизнес-метрик, математической статистики и практики A/B-тестирования.
• Самостоятельное ведение задач от постановки до презентации результата и аккуратная работа с финансовыми данными.
• Опыт: от 1 года до 3 лет.

Культура и преимущества

• 100% удалённый формат работы.
• Работа с большими распределёнными массивами данных и высоконагруженной аналитической инфраструктурой.
• Профессиональный стек: ClickHouse, Python, BI и Git.