Бизнес-аналитик с функциями Project Manager

Локация: Астана, офис работодателя. График 5/2, 09:00–18:00.

Компания

ONESOFT — резидент международного технопарка Astana Hub, разрабатывающий цифровые продукты для ключевых отраслей экономики.

Что делать

• Самостоятельно вести IT-проекты: планировать сроки, приоритеты и ресурсы, координировать разработку и управлять рисками.
• Отвечать за коммуникацию с заказчиком и руководством, готовить отчётность и управлять изменениями до сдачи и приёмки.
• Проводить пресейл: выявлять потребности, формировать ценностные предложения, оценивать объём работ и готовить предварительные сметы и технические спецификации.
• Собирать и согласовывать бизнес-требования через интервью и воркшопы, моделировать процессы AS-IS/TO-BE и описывать user stories, use cases и acceptance criteria.
• Готовить SRS, технические задания и спецификации API, проектировать интеграции REST, SOAP и очереди сообщений, а также модели данных.
• Работать с разработчиками, QA, архитекторами и дизайнерами в Agile-командах, проводить планирования, груминги и ретроспективы.

Требования

• От 2 лет опыта бизнес-аналитиком в IT; общий заявленный диапазон опыта — от 1 года до 3 лет.
• Опыт управления IT-проектами или готовность самостоятельно выполнять функции PM: планирование, контроль сроков, координация команды и коммуникация с заказчиком.
• Уверенное понимание системного анализа, BPMN 2.0 и UML: use case, sequence, activity.
• Опыт подготовки ТЗ, SRS и спецификаций API; понимание REST API, интеграционных шин, брокеров сообщений и базового SQL.
• Опыт работы со стейкхолдерами, переговоров и пресейлов; владение Jira, Confluence, Azure, Draw.io/Miro, базовое знание Figma и Agile/Scrum.
• Требуется английский язык.

Хорошо, если есть

• Подтверждённый опыт в роли Project Manager или Delivery Manager с ведением проектов end-to-end.
• Опыт в GovTech/B2G или работы с государственными заказчиками.
• Участие в проектах цифровых двойников и кибер-физических систем, включая IoT-интеграции и real-time визуализацию.
• Базовое понимание ML/CV/NLP для постановки задач Data Science-команде.
• Знание микросервисной архитектуры и навыки прототипирования интерфейсов.

Культура и преимущества

• Самостоятельная зона ответственности и собственные проекты с первого дня.
• Возможность выстроить процессы аналитики и управления с нуля.
• Прямой контакт с заказчиками и участие в ключевых решениях.
• Перспектива роста к позиции Head of Delivery или продуктового лидера.
• Конкурентная зарплата обсуждается индивидуально; официальное трудоустройство.