Назад
11 часов назад

Руководитель команды аналитики в Директ (AI)

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
lead
Страна
Russia

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Текст:
/
TL;DR
Руководитель команды аналитики в Директ (AI): Руководство аналитическим направлением и развитие рекомендаций для рекламной платформы с акцентом на поведенческую аналитику, A/B-эксперименты и применение AI-инструментов. Фокус на создании семантического слоя с едиными метриками, оценке ML-моделей и запуске решений, повышающих эффективность рекламы.

Локация: Москва, офисный гибридный формат

Компания

Яндекс Директ — платформа контекстной и медийной рекламы, помогающая бизнесу решать задачи на всех этапах воронки.

Что делать

  • Формировать стратегию аналитического направления и определять приоритеты вместе с продуктовыми и техническими менеджерами.
  • Развивать сотрудников, проверять ключевые решения и повышать эффективность работы команды.
  • Изучать поведение рекламодателей, формировать сегментации и выявлять риски оттока и потенциал роста.
  • Оценивать работу прогнозаторов и других ML-моделей, находить причины явлений в данных и продуктовые возможности.
  • Развивать рекомендации, задавать методологию A/B-экспериментов, выбирать метрики и анализировать результаты.
  • Внедрять AI-инструменты, включая LLM и агентов, создавать семантический слой и доводить решения до запуска с регулярными расчётами и мониторингом.

Требования

  • Высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование.
  • Опыт работы с базами данных и одним из диалектов SQL.
  • Знание математики, основ статистики и инструментов для работы с данными.
  • Навыки программирования на Python или R.
  • Умение формализовать требования, описывать исследования, визуализировать данные и формулировать выводы.
  • Готовность осваивать новые технологии и эффективно взаимодействовать с коллегами.

Хорошо, если есть

  • Опыт работы с BI-системами: DataLens, Tableau, Looker или Power BI.
  • Опыт построения вычислительных пайплайнов с Airflow, Luigi или аналогами.
  • Опыт работы с большими объёмами данных и MapReduce.
  • Знание рекламных технологий и основ машинного обучения, включая CatBoost и Scikit-learn.
  • Знакомство с VCS: Git или SVN.

Будьте осторожны: если работодатель просит войти в их систему, используя iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →