Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера
Пожаловаться
55
Средняя вакансия
развернуть
Описание вакансии довольно подробное, но отсутствие информации о зарплате и требование к широкому набору навыков могут вызывать сомнения в ясности роли и ожиданиях по компенсации.
Зарплата не указанаШирокие требования к навыкамВарианты удаленной работы
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
#вакансия #фуллтайм #vacancy
Бизнес-аналитик / Data Steward в крупный сервис.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior
🔷Задачи:
Ведение и развитие бизнес-глоссария для домена Первичной Недвижимости;
Описание и согласование методик расчета метрик, построение и развитие дерева метрик;
Оценка влияния продуктовых изменений на аналитический контур и качество данных;
Постановка требований на разработку DWH для реализации проверок Data Quality;
Формулирование бизнес-проверок качества данных и участие в их внедрении;
Организация и поддержка процессов, коммуникация со стейкхолдерами.
🔷Обязательные требования:
Работа аналитиком (бизнес-, системным или продуктовым) не менее 3 лет в IT-компаниях, интернет-компаниях или банках;
Опыт описания метрик и построения их дерева;
Оценка продуктовых инициатив и изменений на аналитический контур и данные;
Понимание бизнес-процессов: видеть, как процесс работает сейчас (AS IS) и как его можно улучшить (TO BE), и различать эти состояния;
Написание технических требований для разработчиков;
Проведение интервью и общение с представителями бизнеса;
Понимание методологий управления проектами, таких как Agile и Waterfall;
Знание основ работы с данными (ETL-процессы и архитектура хранилищ данных).
Опыт работы с диаграммами (UML, BPMN, EPC) для визуализации процессов;
Базовые знания Python для анализа данных;
Опыт работы с решениями для контроля качества данных;
Понимание ролевых моделей и процессов управления данными (по стандартам DAMA DMBOK);
Общие знания статистики (например, как выявить аномалии в данных);
Умение работать с SQL для простых запросов к базам данных;
Навыки работы в Excel: создание сводных таблиц и анализ данных.
Отклики ждем
Показать контакты
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →