Data Scientist (ML)

О компании и команде

Представь IT-аутстаффинг, в котором ты - самое важное.
В нашей компанииDecart IT-outstaffing мы относимся к специалистам как к партнёрам, и помогаем им не только зарабатывать, но и участвовать в проектах, которые мотивируют и вдохновляют.
Все детали берём на себя: подбираем проект на основе твоих предпочтений, договариваемся с заказчиком о ставке, организовываем интервью и помогаем успешно пройти его, а также забираем на себя формальный документооборот. С тебя - только твоя экспертиза!

С нами талантливые специалисты работают на проектах, которые вдохновляют.

Сейчас в команду персонализации и рекомендаций российской e-commerce платформы требуется** Data Scientist** .

Ожидания от кандидата

Требования

• Python — уверенное владение для анализа данных и ML (pandas, numpy, scikit-learn)


• SQL — сложные запросы для работы с большими объемами данных


• Статистика и A/B-тестирование — понимание методологии экспериментов


• ML-алгоритмы: классификация, регрессия, кластеризация, рекомендательные системы


• Опыт доведения моделей до production и измерения их бизнес-эффекта

Обязанности

• Формулировка и проверка гипотез для улучшения продуктовых метрик (конверсия, AOV, retention)


• Разработка и внедрение ML-моделей: рекомендации, ранжирование, прогнозирование


• A/B-тестирование моделей и анализировать их влияние на бизнес-показатели


• Исследование данных о поведении пользователей, выявление паттернов и инсайтов


• Интерпретация результатов моделей для продуктовых и бизнес-команд


• Сотрудничество с Data Engineers для построения feature pipeline и ML-инфраструктуры

Условия работы

• Возможность выбирать проекты и заказчиков под твой запрос: будь то громкое имя компании для портфолио, интересные задачки, чтобы не терять хватку, или просто спокойная работа в привычном режиме;


• Оформление по удобному для тебя формату (ИП, самозанятость);


• График ты выбираешь сам. Главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;


• Можешь работать из любого места, где тихо и есть интернет.


• Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!

Зарплата

от 250 000 до 350 000 ₽

Требования

Ученый по данным • Старший (Senior) • SQL • MySQL • Python

Местоположение и тип занятости

Неполный рабочий день • Можно удалённо