Аналитик-разработчик

О компании и команде

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии:
• Core модели – базовые модели;
• Продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр.;
• Внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр.;
• Внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр.

Ожидания от кандидата

• знания Python на очень высоком уровне


• опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и пр.)


• понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей


• способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности.

Будет плюсом:

• опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.).

Условия работы

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская


• гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)


• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия


• корпоративный спортзал и зоны отдыха


• система обучения для профессионального и карьерного развития


• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи


• льготная программа ипотеки для сотрудников


• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров


• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Зарплата

Не указана
Похожие специалисты получают 203 000 - 325 000

Требования

ML разработчик • Средний (Middle) • Python • PyTorch • Машинное обучение

Местоположение и тип занятости

Москва • Полный рабочий день