обновлено 4 дня назад
ML Data Engineer
200 000₽
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
ML Data Engineer (LLM Gigachat)
От 200 000 ₽ 〰️ Москва 〰️ Санкт-Петербург
Что делать
— Разрабатывать инструменты валидации и метрики качества LLM;
— Строить и оптимизировать пайплайны очистки, синтеза и контроля качества данных;
— Генерировать кодовые и технические датасеты для обучения моделей;
— Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру и opensource-модели;
— Проводить эксперименты с LoRA и SFT, анализировать результаты.
Требования
— Отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками;
— Опыт работы с LLM, opensource и проприетарными моделями;
— Понимание процессов сбора, очистки и валидации данных;
— Навыки построения ML-пайплайнов и автоматизации;
— Понимание MLOps и контейнеризации (Docker).
Условия
— Полный рабочий день;
— Работа в современном офисе в Москве или Санкт-Петербурге;
— Доход от 200 000 ₽, годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
— Расширенный ДМС, корпоративная пенсионная программа;
— Обучение и развитие в СберУниверситете;
— Льготы и бонусы экосистемы Сбера.
Откликнуться t.me/
Вакансии с ЗП выше 100 тысяч
От 200 000 ₽ 〰️ Москва 〰️ Санкт-Петербург
Что делать
— Разрабатывать инструменты валидации и метрики качества LLM;
— Строить и оптимизировать пайплайны очистки, синтеза и контроля качества данных;
— Генерировать кодовые и технические датасеты для обучения моделей;
— Разворачивать и поддерживать ML-инфраструктуру и opensource-модели;
— Проводить эксперименты с LoRA и SFT, анализировать результаты.
Требования
— Отличное знание Python и опыт работы с ML-библиотеками;
— Опыт работы с LLM, opensource и проприетарными моделями;
— Понимание процессов сбора, очистки и валидации данных;
— Навыки построения ML-пайплайнов и автоматизации;
— Понимание MLOps и контейнеризации (Docker).
Условия
— Полный рабочий день;
— Работа в современном офисе в Москве или Санкт-Петербурге;
— Доход от 200 000 ₽, годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
— Расширенный ДМС, корпоративная пенсионная программа;
— Обучение и развитие в СберУниверситете;
— Льготы и бонусы экосистемы Сбера.
Откликнуться t.me/
Вакансии с ЗП выше 100 тысяч
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -