Назад
2 дня назад

AI Engineer (RAG, AI Agents)

2 000 - 5 000$
Формат работы
remote (Global)
Тип работы
fulltime
Английский
b2
Страна
UAE
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

LLM / AI Engineer (RAG, AI Agents)

Локация: Удалённо
Компания:
Nexala AI
ЗП: от 2 000 до 5 000 $
Занятость: Полная
                                                                                                             
Мы строим Legal AI платформу для рынков UAE / MENA — единый источник законодательства, судебной практики и комплаенса с AI-ассистентом, работающим на базе LLM и RAG.

Наша цель — production-ready AI, который даёт точные ответы с источниками, минимизирует hallucinations и масштабируется под реальные юридические сценарии.

Задачи:
- Разработка и развитие AI-агента и AI-сервисов на базе LLM.
- Проектирование и реализация RAG pipeline: ingestion → ETL → embeddings → retrieval → reranking → generation.
- Настройка и оптимизация: embeddings (модели, чанкинг, метаданные), vector search (Qdrant / Milvus / FAISS / Pinecone / Weaviate), reranking (cross-encoder, LLM, hybrid), prompt engineering (шаблоны, цепочки, инструкции).
- ETL-пайплайны для юридических данных (законы, судебная практика, PDF / HTML / Docs / DB).
- Улучшение качества ответов: factuality, citations, снижение hallucinations, evaluation и метрики.
-Разработка API и интеграций (FastAPI, микросервисы).
- Логирование, мониторинг, оптимизация latency и cost.

Требования:
- Уверенный Python (production-уровень).
- Опыт разработки сервисов на FastAPI или аналогах.
- Практический опыт с RAG и информационным поиском: embeddings, chunking, vector search, reranking, knowledge base.
- Опыт работы с LangChain / LlamaIndex или аналогами.
- Понимание ETL и жизненного цикла данных.
- Опыт улучшения качества ответов: prompt engineering, evaluation, тестирование.

Будет плюсом:
- AI-агенты: tool / function calling, planner–executor.
- Open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen), inference (vLLM, TGI).
- Docker, Kubernetes.
- LLMOps / MLOps: трейсинг, A/B, мониторинг качества (MLflow, W&B).

Мы предлагаем:
- Стать частью Core-команды
- Влияние на архитектуру и технические решения
- Сильная инженерная команда и современный стек
- Полная удаленка

📋 Откликнуться:

–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний

Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -