Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
AI/ML Engineer
Локация: Удалённо
Компания: Велкид
ЗП: от 150 000 до 350 000 р.
Занятость: Полная
Мы запускаем компактную AI-платформу для бизнеса:
данные компании → умное хранилище → AI-агенты, которые помогают работать.
Что нужно сделать на этапе MVP (все руками):
- построить первую версию RAG-системы (поиск + embeddings)
- подключить источники данных: GSheets, Drive, CRM
- собрать простой backend на Python/FastAPI
- интегрировать LLM-модель и сделать первых агентов
- реализовать начальную Memory Layer (vector DB + метаданные)
- помогать проектировать архитектуру вместе с нами
- быстро тестировать гипотезы и обновлять прототип
Это практическая роль, не “управление разработкой”.
Нужен человек, который готов реально писать код и строить систему с нуля.
Если мы совпадаем и работаем дальше — ты становишься Tech Lead / Principal Engineer:
- формируешь собственную небольшую инженерную команду
- определяешь архитектуру продукта
- принимаешь ключевые технические решения
- отвечаешь за качество RAG, LLM и backend-сервисов
Требования:
- уверенный Python
- опыт с LLM, RAG или векторными базами
- PyTorch или HF Transformers
- умение поднимать небольшие сервисы (FastAPI, Docker)
- желание работать руками и быстро собирать прототипы
Плюсом будет:
- проекты с LLaMA/Mistral/Qwen
- интеграции с API (Google, Telegram, CRM)
- собственные ML-питомники или pet-проекты
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удалённо
Компания: Велкид
ЗП: от 150 000 до 350 000 р.
Занятость: Полная
Мы запускаем компактную AI-платформу для бизнеса:
данные компании → умное хранилище → AI-агенты, которые помогают работать.
Что нужно сделать на этапе MVP (все руками):
- построить первую версию RAG-системы (поиск + embeddings)
- подключить источники данных: GSheets, Drive, CRM
- собрать простой backend на Python/FastAPI
- интегрировать LLM-модель и сделать первых агентов
- реализовать начальную Memory Layer (vector DB + метаданные)
- помогать проектировать архитектуру вместе с нами
- быстро тестировать гипотезы и обновлять прототип
Это практическая роль, не “управление разработкой”.
Нужен человек, который готов реально писать код и строить систему с нуля.
Если мы совпадаем и работаем дальше — ты становишься Tech Lead / Principal Engineer:
- формируешь собственную небольшую инженерную команду
- определяешь архитектуру продукта
- принимаешь ключевые технические решения
- отвечаешь за качество RAG, LLM и backend-сервисов
Требования:
- уверенный Python
- опыт с LLM, RAG или векторными базами
- PyTorch или HF Transformers
- умение поднимать небольшие сервисы (FastAPI, Docker)
- желание работать руками и быстро собирать прототипы
Плюсом будет:
- проекты с LLaMA/Mistral/Qwen
- интеграции с API (Google, Telegram, CRM)
- собственные ML-питомники или pet-проекты
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
