Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#job
Вакансия: Middle Data Scientist, NLP
Компания: Ozon Банк
Зарплата: 250 000 - 350 000 рублей net с учетом премий
Локация: МСК, СПБ, Удаленка
Ищем Middle Data Scientist в команду, которая решает все NLP-задачи Ozon Банка. Мы создаём RAG для бизнес-направлений и чат-бот поддержки, реализуем speech-to-text решения, OCR с использованием LLM, кодогенерацию. И ещё работаем с любыми запросами бизнеса, связанными с текстовыми данными.
Наш стек: Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch и Accelerate, Triton Server в k8s, Qdrant, Elasticsearch, LangChain.
Вам предстоит:
- разрабатывать решения для чат-бота поддержки
- на первом этапе использовать модели для поддержки операторов (суммаризация, парафраз, RAG), затем — переходить к полной автоматизации с помощью LLM
- вместе с командой развивать STT- и TTS-направления для обработки звонков
Для нас важны:
- опыт работы в Data Science от 2 лет
- уверенное владение Python и умение разбираться в чужом коде
- понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
- опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
- умение подобрать NLP-модель под конкретный случай
- знание LLM — понимание принципов работы, а также ограничений в применении моделей
➡️ Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о вакансии и отправить резюме: Марк .
Вакансия: Middle Data Scientist, NLP
Компания: Ozon Банк
Зарплата: 250 000 - 350 000 рублей net с учетом премий
Локация: МСК, СПБ, Удаленка
Ищем Middle Data Scientist в команду, которая решает все NLP-задачи Ozon Банка. Мы создаём RAG для бизнес-направлений и чат-бот поддержки, реализуем speech-to-text решения, OCR с использованием LLM, кодогенерацию. И ещё работаем с любыми запросами бизнеса, связанными с текстовыми данными.
Наш стек: Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, Label Studio, PyTorch и Accelerate, Triton Server в k8s, Qdrant, Elasticsearch, LangChain.
Вам предстоит:
- разрабатывать решения для чат-бота поддержки
- на первом этапе использовать модели для поддержки операторов (суммаризация, парафраз, RAG), затем — переходить к полной автоматизации с помощью LLM
- вместе с командой развивать STT- и TTS-направления для обработки звонков
Для нас важны:
- опыт работы в Data Science от 2 лет
- уверенное владение Python и умение разбираться в чужом коде
- понимание основных принципов, алгоритмов и метрик классического ML
- опыт решения бизнес-задач с использованием классических и трансформерных NLP-моделей
- умение подобрать NLP-модель под конкретный случай
- знание LLM — понимание принципов работы, а также ограничений в применении моделей
➡️ Свяжитесь с нами, чтобы узнать больше о вакансии и отправить резюме: Марк .
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
