обновлено 4 дня назад
Системный архитектор (DevOps/MLOps)
310 000₽
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#вакансия #Москва #гибрид #архитектор #devops #MLOps
Системный Архитектор (DevOps/MLOps)
З/п: от 310 + премии
Локация: РФ, Москва
График: гибрид
Задачи:
Проектирование, разработка и автоматизация инфраструктурного конвейера для обучения, развертывания и обновления ML/LLM-моделей (CI/CD).
Выбор и настройка целевой инфраструктуры для высоконагруженных задач, с акцентом на оптимизацию производительности и ресурсов.
Внедрение и настройка MLOps-инструментов (Kubeflow, MLflow) для управления полным жизненным циклом моделей.
Требования:
Опыт от 3-х лет в роли Системного архитектора, DevOps- или ML Ops инженера в крупных финансовых или IT-компаниях.
Глубоким пониманием системного дизайна и проектирования высоконагруженных распределенных систем.
Экспертизой в ключевых технологиях: Kubernetes, Docker, Apache Kafka, Prometheus/Grafana, Terraform/Ansible.
Пониманием процессов машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей (MLOps).
Будет плюсом: Опыт работы с LLM и/или фреймворками Kubeflow, MLflow.
Условия:
Участие в уникальных и значимых проектах национального масштаба.
Работу с передовым и актуальным стеком технологий.
Стабильность мегарегулятора и расширенный социальный пакет.
Гибридный формат работы после испытательного срока.
Современный офис в Москве, 5 минут пешком от м. Багратионовская.
Жанна
TG:
еmail:
Системный Архитектор (DevOps/MLOps)
З/п: от 310 + премии
Локация: РФ, Москва
График: гибрид
Задачи:
Проектирование, разработка и автоматизация инфраструктурного конвейера для обучения, развертывания и обновления ML/LLM-моделей (CI/CD).
Выбор и настройка целевой инфраструктуры для высоконагруженных задач, с акцентом на оптимизацию производительности и ресурсов.
Внедрение и настройка MLOps-инструментов (Kubeflow, MLflow) для управления полным жизненным циклом моделей.
Требования:
Опыт от 3-х лет в роли Системного архитектора, DevOps- или ML Ops инженера в крупных финансовых или IT-компаниях.
Глубоким пониманием системного дизайна и проектирования высоконагруженных распределенных систем.
Экспертизой в ключевых технологиях: Kubernetes, Docker, Apache Kafka, Prometheus/Grafana, Terraform/Ansible.
Пониманием процессов машинного обучения и жизненного цикла ML-моделей (MLOps).
Будет плюсом: Опыт работы с LLM и/или фреймворками Kubeflow, MLflow.
Условия:
Участие в уникальных и значимых проектах национального масштаба.
Работу с передовым и актуальным стеком технологий.
Стабильность мегарегулятора и расширенный социальный пакет.
Гибридный формат работы после испытательного срока.
Современный офис в Москве, 5 минут пешком от м. Багратионовская.
Жанна
TG:
еmail:
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
