Роль четко определена с акцентом на ML и ETL процессы, но отсутствие информации о зарплате является недостатком.
Кликните для подробной информации
Зарплата не указанаЧетко определенная рольСовременный стек технологий
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Senior ML Engineer (Домен ИИ)
#удаленка #senior Компания: Т1 ☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка и поддержка ETL‑pipeline;
-Создание, обучение и оценка моделей AutoML;
-Внедрение новых алгоритмов ML и их тестирование;
-Оптимизация признаков: построение кастомных трансформеров, RFE, PCA, feature‑selection;
-Упаковка моделей в MLEAP‑bundle и их публикация;
-Реализация и поддержка сервисов инференса с REST‑API и SSE;
-Интеграция с Kafka/Redis, обеспечение надёжной доставки сообщений и статусов;
-Настройка CI/CD пайплайнов, автоматическое тестирование и деплой в Kubernetes;
-Мониторинг производительности, сбор метрик, настройка алертов;
-Участие в архитектурных обсуждениях, оценка рисков и предложений по улучшению платформы.
☑️Какие знания и навыки для нас важны:
-Программирование на Scala 2.12/2.13 (опыт разработки Spark‑приложений) и Python (моделирование в Jupyter);
-Глубокие знания Apache Spark 3.x;
-Опыт построения и эксплуатации ML моделей (ETL → обучение → инференс);
-Знание основных алгоритмов машинного обучения;
-Понимание работы Kafka, Redis Streams и SSE;
-Навыки контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes, Helm);
-Базовые навыки работы с MinIO/S3, Hive, SFTP;
-Умение работать с системами контроля версий (Git) и вести техническую документацию (Swagger/OpenAPI);
-Опыт проектирования, разработки и поддержки полного ML‑pipeline в распределённой среде;
-Опыт выбора и внедрения новых моделей и алгоритмов (XGBoost, CatBoost, кастомные трансформеры и т.п.);
-Опыт оптимизации точности моделей: гиперпараметрический поиск, кросс‑валидация, балансировка классов;
-Опыт разработки и интеграции сложных feature‑engineering‑трансформеров, RFE, PCA, target‑encoding;
-Опыт упаковки моделей в MLEAP‑bundle, их деплой в MinIO и обслуживания сервисов инференса;
-Опыт мониторинга и отладки Spark‑jobs, Kafka‑потоков, метрик моделей в продакшн;
-Навыки обеспечения безопасности данных (TLS/mTLS, подпись/верификация);
-Умение принимать архитектурные решения по увеличению точности, производительности, масштабированию и повышению отказоустойчивости;
-Оконченное высшее образование; Контакты:
Показать контакты
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации