Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Вакансия: Senior Data Analyst (Банковский сектор)
Компания: Грин Вэйв Пэлас
Формат работы: Удаленно из РФ ,частичная занятость
Опыт работы: от 5 лет в аналитике, обязателен опыт в банковской/финансовой сфере
Зп: до 2000/ час
Чем предстоит заниматься:
· Проводить глубокий анализ финансовых данных, данных о клиентах и транзакциях для выявления бизнес-инсайтов.
· Разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные отчеты и дашборды (в Tableau, Power BI или аналогах) для мониторинга KPI по кредитованию, рискам, фрод-мониторингу, клиентской аналитике.
· Участвовать в построении и валидации скоринговых и предсказательных моделей (оттока, кредитного скоринга, взыскания долга).
· Формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B тестирование продуктовых и маркетинговых инициатив.
· Автоматизировать регулярные бизнес-процессы с помощью SQL и скриптовых языков.
· Тесно взаимодействовать с командами риск-менеджмента, маркетинга, продуктов и IT для решения комплексных аналитических задач.
Наши ожидания (требования):
· Опыт работы Data Analyst/Analytics Engineer от 5 лет, из которых не менее 3 лет в банковской, финтех- или кредитной организации.
· Экспертный уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
· Сильный опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) для анализа данных.
· Опыт визуализации данных и создания дашбордов в Tableau, Power BI или Superset.
· Понимание основных банковских процессов, продуктов, метрик (PD, LGD, EAD, NPS, LTV, отток) и регуляторной среды (ЦБ РФ, 115-ФЗ, IAS/IFRS 9).
· Опыт работы с большими объемами данных (знание основ ETL/ELT).
· Умение работать самостоятельно, проактивно предлагать решения, четко доносить сложные идеи до стейкхолдеров.
· Высшее образование в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных областях.
Откликнутся:
Компания: Грин Вэйв Пэлас
Формат работы: Удаленно из РФ ,частичная занятость
Опыт работы: от 5 лет в аналитике, обязателен опыт в банковской/финансовой сфере
Зп: до 2000/ час
Чем предстоит заниматься:
· Проводить глубокий анализ финансовых данных, данных о клиентах и транзакциях для выявления бизнес-инсайтов.
· Разрабатывать, внедрять и поддерживать автоматизированные отчеты и дашборды (в Tableau, Power BI или аналогах) для мониторинга KPI по кредитованию, рискам, фрод-мониторингу, клиентской аналитике.
· Участвовать в построении и валидации скоринговых и предсказательных моделей (оттока, кредитного скоринга, взыскания долга).
· Формулировать и проверять гипотезы, проводить A/B тестирование продуктовых и маркетинговых инициатив.
· Автоматизировать регулярные бизнес-процессы с помощью SQL и скриптовых языков.
· Тесно взаимодействовать с командами риск-менеджмента, маркетинга, продуктов и IT для решения комплексных аналитических задач.
Наши ожидания (требования):
· Опыт работы Data Analyst/Analytics Engineer от 5 лет, из которых не менее 3 лет в банковской, финтех- или кредитной организации.
· Экспертный уровень SQL (оконные функции, оптимизация запросов).
· Сильный опыт работы с Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) для анализа данных.
· Опыт визуализации данных и создания дашбордов в Tableau, Power BI или Superset.
· Понимание основных банковских процессов, продуктов, метрик (PD, LGD, EAD, NPS, LTV, отток) и регуляторной среды (ЦБ РФ, 115-ФЗ, IAS/IFRS 9).
· Опыт работы с большими объемами данных (знание основ ETL/ELT).
· Умение работать самостоятельно, проактивно предлагать решения, четко доносить сложные идеи до стейкхолдеров.
· Высшее образование в области математики, статистики, экономики, компьютерных наук или смежных областях.
Откликнутся:
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -