Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Middle+/Senior Data Scientist в Защитник [Big Data, МТС Веб Сервисы]
#офис #middle #senior
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков);
-Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы;
-Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг);
-Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных;
-Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей;
-Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев
🔹Что мы ожидаем
-Опыт работы в Data Science / ML от 2 лет;
-Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering;
-Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения;
-Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER;
-Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты;
-Уверенные навыки Python и SQL;
-Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#офис #middle #senior
Компания: МТС
🔹Чем предстоит заниматься
-Поддерживать и развивать ML-модели для выявления телефонного спама и мошенничества (табличные модели и NLP: классификация текстов, анализ расшифровок звонков);
-Заниматься feature engineering, у нас много витрин и источников данных, важно извлекать из них полезные сигналы;
-Участвовать в построении pipeline от данных до production-инференса (обучение, оптимизация, мониторинг);
-Участвовать в постановке задач разметки и работе с качеством данных;
-Общаться с бизнес-заказчиками: помогать формализовать задачи, согласовывать метрики, объяснять ограничения и результаты моделей;
-Предлагать и проверять новые подходы к детектированию спама и мошеннических сценариев
🔹Что мы ожидаем
-Опыт работы в Data Science / ML от 2 лет;
-Хорошее понимание классического ML и практический опыт feature engineering;
-Опыт продуктивизации ML-моделей и их сопровождения;
-Опыт в дообучении NLP-моделей под конкретные задачи: классификация, NER;
-Умение переводить бизнес-задачи в ML-формулировки и внятно объяснять результаты;
-Уверенные навыки Python и SQL;
-Опционально: PySpark, Hadoop, MLOps
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
