Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#Вакансия #офис #Астана #ML #MLEngineer #fulltime
Вакансия: ML Engineer
Компания: Hardcode
Локация: Казахстан, Астана
Формат: офис (возможен гибрид по согласованию)
Занятость: полная
Опыт: от 3 лет
ЗП: по результатам собеседования
Оформление: ТОО
ОБЯЗАННОСТИ
Проведение EDA, выявление паттернов, аномалий и корреляций в данных
Feature engineering, очистка и трансформация данных
Разработка и оптимизация ML-моделей: классификация, регрессия, кластеризация, временные ряды
Построение end-to-end ML pipeline
Подготовка моделей к production: REST API, Docker, деплой в облако
NLP и Computer Vision задачи
Мониторинг production-моделей и обработка дрейфа данных
Менторинг junior-специалистов
ТРЕБОВАНИЯ
3+ года в Data Science / Machine Learning
Python (advanced): pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
SQL (advanced): сложные JOIN, window functions, CTE, оптимизация запросов
Git, DockerNLP: NLTK, spaCy, transformers, Hugging Face
Computer Vision: OpenCV, CNN architectures
Опыт работы с временными рядами и несбалансированными данными
БУДЕТ ПЛЮСОМ
Kubernetes, MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases)
Spark, Hadoop
Kaggle competitions или научные публикации
Опыт fine-tuning LLM
УСЛОВИЯ
Оформление по ТОО
Офис в Астане, возможен гибридный график по согласованию
📩 Отклик:
Вакансия: ML Engineer
Компания: Hardcode
Локация: Казахстан, Астана
Формат: офис (возможен гибрид по согласованию)
Занятость: полная
Опыт: от 3 лет
ЗП: по результатам собеседования
Оформление: ТОО
ОБЯЗАННОСТИ
Проведение EDA, выявление паттернов, аномалий и корреляций в данных
Feature engineering, очистка и трансформация данных
Разработка и оптимизация ML-моделей: классификация, регрессия, кластеризация, временные ряды
Построение end-to-end ML pipeline
Подготовка моделей к production: REST API, Docker, деплой в облако
NLP и Computer Vision задачи
Мониторинг production-моделей и обработка дрейфа данных
Менторинг junior-специалистов
ТРЕБОВАНИЯ
3+ года в Data Science / Machine Learning
Python (advanced): pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow
SQL (advanced): сложные JOIN, window functions, CTE, оптимизация запросов
Git, DockerNLP: NLTK, spaCy, transformers, Hugging Face
Computer Vision: OpenCV, CNN architectures
Опыт работы с временными рядами и несбалансированными данными
БУДЕТ ПЛЮСОМ
Kubernetes, MLOps (MLflow, DVC, Weights & Biases)
Spark, Hadoop
Kaggle competitions или научные публикации
Опыт fine-tuning LLM
УСЛОВИЯ
Оформление по ТОО
Офис в Астане, возможен гибридный график по согласованию
📩 Отклик:
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -