Middle AI Developer (LLM / Applied AI)

#вакансия #астана #гибрид #workITkz #python, #backend, #rpa
Должность: Middle AI Developer (LLM / Applied AI)
Компания: ТОО ""Центр развития цифровой экономики""
https://markirovka.ismet.kz
Город: Астана
Занятость: гибрид
Оплата: от 600 000 (по результатам интервью)

ТОО ""ЦРЦЭ"" является дочерней компанией АО ""Казахтелеком"". Реализует проекты по маркировке и прослеживаемости товаров, Национальный каталог товаров, Национальная система прослеживаемости товаров
Описание вакансии:
1. Общие требования
• Опыт коммерческой разработки 2–4 года
• Умение работать в команде (code review, Git-flow, таск-трекинг)
• Понимание продакшн-подхода: стабильность, мониторинг, логирование
• Умение доводить ИИ-фичу от идеи до прода
2. Python и Backend
Обязательно:
• Python 3.9+
• FastAPI / Starlette
• Асинхронность (async/await)
• Pydantic v2
• REST / OpenAPI / Swagger
• Dependency Injection
• Работа с фоновыми задачами
Желательно:
• Celery / RQ / BackgroundTasks
• WebSocket / SSE
• gRPC (будет плюсом)
3. LLM / ИИ-навыки (ключевой блок)
Обязательно:
• Опыт работы с LLM API:
• OpenAI / Azure OpenAI / YandexGPT / локальные модели
• Prompt engineering
• системные промпты
• structured output (JSON schema)
• multi-step reasoning
• Обработка длинных контекстов
• Пост-валидация ответов ИИ
Желательно (очень желательно):
• vLLM (deploy, параметры, batching)
• HuggingFace (Transformers, Tokenizers)
• Работа с GGUF / quantized моделями
• Function calling / tools
• LangChain или LangGraph (как плюс)
4. RAG / Векторный поиск
Обязательно понимание:
• Embeddings
• Cosine similarity
• Chunking стратегии
Практика (хотя бы с одним):
• FAISS
• Qdrant
• Milvus
• pgvector
5. Очереди и асинхронная обработка
Обязательно:
• Понимание event-driven подхода
• Работа с очередями (хотя бы одна):
• Kafka / RabbitMQ / Redis Streams
Понимание:
• idempotency
• retry / DLQ
• backpressure
6. Базы данных
Обязательно:
• PostgreSQL
• Проектирование схем
• Индексы
• Транзакции
Желательно:
• MongoDB / ClickHouse
• Хранение логов и промптов
• История вызовов LLM
7. DevOps / Infrastructure (на уровне middle)
Обязательно:
• Docker (multi-stage)
• docker-compose
• Работа с .env
• Понимание GPU / CUDA (на уровне эксплуатации)
Желательно:
• NVIDIA Container Toolkit
• Prometheus / Grafana
• Логирование (Loki / ELK)

-гибридная форма
-офис на левом берегу в Астане
-дружный и веселый коллектив
-работы много, потому что все проекты государственной важности
-есть йога в обеденное время

Контакты:
Telegram Показать контакты
Whatsapp