Назад
2 часа назад

Backend-разработчик

80 000 - 150 000
Формат работы
remote
Тип работы
project
Грейд
junior/middle
Страна
Russia
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

#вакансия #удалёнка #python

Spicy Code
spicycode.ru

Со ссылкой; если у вас кадровое агентство — укажите название вашего КА.

Формат работы: удаленка

Город и адрес офиса: Оренбург

Занятость: проектная

Зарплатная вилка: от 80000 руб до 150000 руб

Ищем бекенд разработчика для проекта "БиоМедАнализ"

- Уровень: Желательно Middle, но крепкий джун+ подойдет

Краткие требования для back-end разработчика:

1. Основной стек: Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery, Nginx.
2. Разработка API: Создание и поддержка REST API (личный кабинет, загрузка изображений, аннотирование, работа с моделями ИИ, статистика, интеграция с внешними системами).
3. Работа с медицинскими данными: Реализация загрузки, хранения и обработки изображений (DICOM, PNG, JPEG, TIFF, FCS), включая парсинг метаданных DICOM и работу с FCS-файлами.
4. Интеграция моделей ИИ: Организация асинхронного запуска и обработки задач машинного обучения (PyTorch, scikit-learn), расчёт характеристик изображений.
5. СППР (технически просто таблица данных): Разработка структуры БД для хранения эталонных значений, справочной информации и реализация алгоритма “метода эталонов” для диагностики гемоглобинопатий.
6. Безопасность: Реализация аутентификации (JWT, OAuth 2.0), авторизации по ролям, шифрование данных
7. Интеграция с внешними системами: Поддержка стандарта HL7 FHIR для обмена данными с ЛИС/МИС.
8. Производительность и масштабируемость: Оптимизация запросов, работа с очередями задач (Celery), подготовка к горизонтальному масштабированию.
9. Тестирование и документирование: Написание unit- и integration-тестов, документация API.

Дополнительно: Опыт работы с медицинскими данными, понимание DICOM и FCS форматов, знание принципов медицинской информационной безопасности будет преимуществом. Так же желательно иметь понимание принципов архитектуры "модульный монолит"

О проекте:
Проект (потенциально гос-проект) для врачей и аналитиков, целью которого является анализ и последующее обучение моделей машинного обучения по диагностированию рака по изображениям

p.s - по доменным знаниям не переживайте, работаем напрямую с ученным, он открыт для коммуникации

Контакты:

Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -