Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Специалист Data Science-стажер
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
-Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
-Автоматизация рутинных процессов
-Подведение итогов A/B тестов
-Поиск точек роста существующих моделей
☑️Что мы ожидаем
· Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
· Владение Python на уровне создания функции и классов
· Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
· Знание теории вероятности и мат. cтатистики
· Понимание основных алгоритмов машинного обучения
· Понимание MLC (model life cycle)
· Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
· Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
· Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
· Будет плюсом наличие pet проектов
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#гибрид #intern
Москва
Компания: МТС
☑️Чем предстоит заниматься
-Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
-Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
-Автоматизация рутинных процессов
-Подведение итогов A/B тестов
-Поиск точек роста существующих моделей
☑️Что мы ожидаем
· Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
· Владение Python на уровне создания функции и классов
· Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
· Знание теории вероятности и мат. cтатистики
· Понимание основных алгоритмов машинного обучения
· Понимание MLC (model life cycle)
· Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
· Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
· Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
· Будет плюсом наличие pet проектов
Контакты:
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -
