4 часа назад
Data Scientist (AI/ML Engineer)
400 000 - 500 000KZT
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
#астана #ai
Data Scientist (AI/ML Engineer)
Компания: РГП на ПХВ "ИЦ УМТО"
Формат работы: Офис
График: Полная занятость
Сфера: Прогнозная аналитика, искусственный интеллект, логистика/снабжение
Контакты:
💬 Tg:
О проекте
Мы создаем сервис прогнозной аналитики для оптимизации запасов и снабжения. Вам предстоит разработать и внедрить модуль машинного обучения, который станет частью нашей корпоративной системы, дополняя ее интеллектуальными возможностями прогнозирования.
Чем предстоит заниматься
Разработка и интеграция AI/ML-сервиса прогнозирования в существующую корпоративную систему.
Полный цикл работы с данными по ТМЦ: анализ, очистка, feature engineering.
Разработка, обучение и внедрение моделей прогнозирования спроса и потребности в материалах.
Сопровождение, мониторинг и оптимизация моделей в промышленной эксплуатации.
Что важно
Опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Практический опыт построения и внедрения ML-моделей (прогнозирование временных рядов, регрессия).
Уверенное владение SQL для работы с корпоративными данными.
Понимание принципов контейнеризации (Docker) и контроля версий (Git).
Способность работать с большими объемами данных и бизнес-логикой.
Будет плюсом
Опыт с библиотеками для прогнозирования: statsmodels, Prophet, CatBoost, XGBoost.
Опыт разработки микросервисов (FastAPI, Flask) и их интеграции.
Знание основ MLOps (мониторинг моделей, Airflow).
Опыт в сферах логистики, снабжения или retail.
Умение четко доносить результаты работы до бизнес-пользователей.
Что предлагаем
Конкурентный оклад 400 000 - 500 000 тенге (обсуждается по опыту).
Комфортный офис с организованным трансфером (развозка автобусом).
Реальную задачу с измеримым результатом и прямым влиянием на бизнес-процессы.
Стабильность и возможность профессионального роста внутри компании.
Data Scientist (AI/ML Engineer)
Компания: РГП на ПХВ "ИЦ УМТО"
Формат работы: Офис
График: Полная занятость
Сфера: Прогнозная аналитика, искусственный интеллект, логистика/снабжение
Контакты:
💬 Tg:
О проекте
Мы создаем сервис прогнозной аналитики для оптимизации запасов и снабжения. Вам предстоит разработать и внедрить модуль машинного обучения, который станет частью нашей корпоративной системы, дополняя ее интеллектуальными возможностями прогнозирования.
Чем предстоит заниматься
Разработка и интеграция AI/ML-сервиса прогнозирования в существующую корпоративную систему.
Полный цикл работы с данными по ТМЦ: анализ, очистка, feature engineering.
Разработка, обучение и внедрение моделей прогнозирования спроса и потребности в материалах.
Сопровождение, мониторинг и оптимизация моделей в промышленной эксплуатации.
Что важно
Опыт разработки на Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
Практический опыт построения и внедрения ML-моделей (прогнозирование временных рядов, регрессия).
Уверенное владение SQL для работы с корпоративными данными.
Понимание принципов контейнеризации (Docker) и контроля версий (Git).
Способность работать с большими объемами данных и бизнес-логикой.
Будет плюсом
Опыт с библиотеками для прогнозирования: statsmodels, Prophet, CatBoost, XGBoost.
Опыт разработки микросервисов (FastAPI, Flask) и их интеграции.
Знание основ MLOps (мониторинг моделей, Airflow).
Опыт в сферах логистики, снабжения или retail.
Умение четко доносить результаты работы до бизнес-пользователей.
Что предлагаем
Конкурентный оклад 400 000 - 500 000 тенге (обсуждается по опыту).
Комфортный офис с организованным трансфером (развозка автобусом).
Реальную задачу с измеримым результатом и прямым влиянием на бизнес-процессы.
Стабильность и возможность профессионального роста внутри компании.
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -