Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Data Scientist
Локация: Удаленно в РФ
Компания: Koronatech
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами:
Кредитного скоринга.
Поиска аномального и фродерского поведения.
Идентификации пользователей и др.
Задачи:
Обработка сырых данных.
Генерация гипотез.
Построение пайплайна обработки данных.
Подготовка и проведение А/В-тестов.
Обучение моделей.
Валидация работы моделей.
Разработка отчетности.
Расчет статистических показателей.
Что мы ожидаем:
Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет.
Опыт разработки на Python, опыт Code Review.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn.
Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL.
Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей.
Знание способов проверки гипотез.
Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов.
Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Локация: Удаленно в РФ
Компания: Koronatech
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Приглашаем в команду машинного обучения специалистов в области классического ML.
Работаем над внутренними проектами:
Кредитного скоринга.
Поиска аномального и фродерского поведения.
Идентификации пользователей и др.
Задачи:
Обработка сырых данных.
Генерация гипотез.
Построение пайплайна обработки данных.
Подготовка и проведение А/В-тестов.
Обучение моделей.
Валидация работы моделей.
Разработка отчетности.
Расчет статистических показателей.
Что мы ожидаем:
Опыт работы с задачами машинного обучения/опыт статистической обработки данных от 1,5 лет.
Опыт разработки на Python, опыт Code Review.
Опыт работы с библиотеками для анализа данных: pandas, Matplotlib, NumPy, sklearn.
Уверенные навыки использования Linux, Jupyter Notebook, Git, SQL.
Знание основных моделей машинного обучения: градиентный бустинг на основе деревьев решений, логистическая регрессия с регуляризацией, метод ближайших соседей.
Знание способов проверки гипотез.
Опыт самостоятельного ведения темы: анализ требований, декомпозиция, реализация, оценка результата, формулировка выводов, презентация/визуализация результатов.
Доп. навыки: базовые навыки в Airflow, PySpark, DVC.
🌐 Резюме отправлять:
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -