Вакансия из Telegram канала - Название доступно после авторизации
Пожаловаться
75
Хорошая вакансия
развернуть
Роль хорошо определена с солидным стеком технологий, но отсутствие информации о зарплате является недостатком. Компания занимает сильные позиции на рынке электронной коммерции, что добавляет привлекательности.
Зарплата не указанаСильная позиция компанииСовременный стек технологийЧеткие обязанности
Оценка от Hirify AI
Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Создать профиль и узнать мэтч
Описание вакансии
Data-аналитик по ценообразованию
Привет, мы «Золотое Яблоко» — компания, где: в коммерческом департаменте работает более 150 человек в России, Казахстане, Беларуси, ОАЭ и Катаре; поддерживаются новые идеи и проекты; стремление к обучению считается большим плюсом.
Мы занимаем 1 место в категории Beauty и по итогам 2023 года, входим в ТОП 15 крупнейших e‑commerce России, и не планируем на этом останавливаться.
Сейчас мы ищем в команду Data-аналитика по ценообразованию, готового создавать лучший покупательский опыт для наших клиентов по всему миру. Что нужно делать:
Поддерживать и дорабатывать существующие дашборды и отчеты.
Выполнять задачи по аналитической поддержке исследовательских задач.
Выполнять ad-hoc задачи по подготовке отчетов коммерческой аналитики.
Координировать работу команды аналитиков ценообразования.
Работать с базами данных, анализировать большие объемы данных, используя различные аналитические инструменты и методы.
Строить и поддерживать автоматизированную отчетность (дашборды).
Моделировать и прогнозировать результаты ценовых экспериментов.
Анализировать товарные группы в целях оптимизации подходов управления ценами.
Развивать эффективные рабочие отношения внутри команды и с другими отделами.
Что ждём от кандидата:
Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.
Высшее образование (с математическим уклоном будет преимуществом).
Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.
Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect
Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.
Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.
Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.
Личные качества: инициативность, опыт работы в команде, внимательность к деталям, умение приоритизировать задачи, стрессоустойчивость.
Почему с нами хорошо:
Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность
График работы: 5/2, 8-часовой рабочий день
У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров
Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития
ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье
Штаб-квартира в центре Екатеринбурга с собственным баром, зонами для отдыха, амфитеатром и садом из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов
Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры
Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией
Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность
Делай то, что любишь вместе с нами
Требования
Аналитик по данным, Старший (Senior) • SQL • Python • ClickHouse • PowerBI • QlikView • NumPy • Pandas • Qlik Sense • Apache Airflow • Git
Местоположение и тип занятости
Екатеринбург • Полный рабочий день • Можно удалённо
Контакт:
Показать контакты
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник - Telegram канал. Название доступно после авторизации