Назад

Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.

Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram

14 дней назад

Data Аналитик по ценообразованию

Формат работы
remote (Russia)
Тип работы
fulltime
Грейд
middle/senior
vacancy_detail.hirify_telegram_tooltipВакансия из Telegram канала -

Мэтч & Сопровод

Покажет вашу совместимость и напишет письмо

Описание вакансии

Data-аналитик по ценообразованию


Привет, мы «Золотое Яблоко» — компания, где: в коммерческом департаменте работает более 150 человек в России, Казахстане, Беларуси, ОАЭ и Катаре; поддерживаются новые идеи и проекты; стремление к обучению считается большим плюсом.


Мы занимаем 1 место в категории Beauty и по итогам 2023 года, входим в ТОП 15 крупнейших e‑commerce России, и не планируем на этом останавливаться.
Сейчас мы ищем в команду Data-аналитика по ценообразованию, готового создавать лучший покупательский опыт для наших клиентов по всему миру.
Что нужно делать:



  • Поддерживать и дорабатывать существующие дашборды и отчеты.

  • Выполнять задачи по аналитической поддержке исследовательских задач.

  • Выполнять ad-hoc задачи по подготовке отчетов коммерческой аналитики.

  • Координировать работу команды аналитиков ценообразования.

  • Работать с базами данных, анализировать большие объемы данных, используя различные аналитические инструменты и методы.

  • Строить и поддерживать автоматизированную отчетность (дашборды).

  • Моделировать и прогнозировать результаты ценовых экспериментов.

  • Анализировать товарные группы в целях оптимизации подходов управления ценами.

  • Развивать эффективные рабочие отношения внутри команды и с другими отделами.


Что ждём от кандидата:



  • Опыт работы Data-аналитиком от 3 лет в направлении коммерческой аналитики. Опыт работы в ритейле будет преимуществом.

  • Высшее образование (с математическим уклоном будет преимуществом).

  • Отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов). Опыт работы с Clickhouse, PostgreSql.

  • Опыт использования следующих инструментов:Excel (PowerPivot-DAX, PowerQuery), Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, фреймворк Streamlit), BI-инструменты (QlikSense/ Power BI/ Tablo и др.), Git, Airflow/Prefect

  • Умение строить модели эластичности спроса от цены, спроса от скидки, от прайс-индекса.

  • Владение математической статистикой и понимание принципов A/B-тестирования.

  • Понимание финансовых показателей и метрик оценки эффективности продаж.

  • Личные качества: инициативность, опыт работы в команде, внимательность к деталям, умение приоритизировать задачи, стрессоустойчивость.


Почему с нами хорошо:



  • Персональное предложение по заработной плате и официальное трудоустройство, мы за прозрачность и честность

  • График работы: 5/2, 8-часовой рабочий день

  • У нас активная корпоративная жизнь, а ещё скидки и бонусы от партнеров

  • Мы предлагаем помощь карьерного консультанта для выбора индивидуального направления развития

  • ДМС со стоматологией, потому что мы заботимся о твоем здоровье

  • Штаб-квартира в центре Екатеринбурга с собственным баром, зонами для отдыха, амфитеатром и садом из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов

  • Открытый диалог с топ-менеджерами и дружный коллектив — база нашей культуры

  • Компенсация обучений и участие в конференциях, чтобы ты рос вместе с компанией

  • Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность


Делай то, что любишь вместе с нами


Требования


Аналитик по данным, Старший (Senior) • SQL • Python • ClickHouse • PowerBI • QlikView • NumPy • Pandas • Qlik Sense • Apache Airflow • Git


Местоположение и тип занятости


Екатеринбург • Полный рабочий день • Можно удалённо




Контакт:

Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →

Текст вакансии взят без изменений

Источник -