Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.
Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram
Вакансия из Telegram канала - Мэтч & Сопровод
Покажет вашу совместимость и напишет письмо
Описание вакансии
Аналитик данных, Группа аналитики по рискам B2B, Ozon Банк
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании.
Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow.
Вам предстоит:
- Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Сollection Rate и др.)
- Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт
- Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов
- Проводить когортный анализ клиентов
- Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу
- Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных
- Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению
- Работать с большими данными из разных источников
- Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse
- Строить многоуровневые борды в SuperSet
- Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python
Мы ожидаем:
- Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
- Опыт работы аналитиком более 3х лет
- Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
- Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов
- Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег
- Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных
- Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками
- Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
- Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных
Будет плюсом:
- Знание основ эконометрического моделирования
- Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков
- Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau
- Опыт проведения A/B-тестов
Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow
⭐️ Резюме можно отправлять в личку:
Регина
Ozon Банк — это отдельная часть Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату.
Мы ищем сильного дата-аналитика, который поможет улучшить сервис аналитики финансового подразделения Ozon. Вы будет напрямую влиять на финансовый результат компании.
Наш стек: Python, PostgreSQL, ClickHouse, Vertica, SuperSet, Airflow.
Вам предстоит:
- Определять метрики взыскания (Эффективность взыскания, Сollection Rate и др.)
- Понимать зависимости и иерархию между метриками, уметь их декомпозировать и выявлять влияние на продукт
- Проводить исследования и тесты, связанные с эффективностью коллекторов
- Проводить когортный анализ клиентов
- Создавать продуктовые воронки скоринга, анализировать эффективность стоп-правил, сегментировать клиентскую базу
- Разрабатывать стратегии оптимальной работы с проблемными активами на основе данных
- Мониторить эффекты от запусков стратегий взыскания, оценивать результаты и формулировать рекомендации подразделению
- Работать с большими данными из разных источников
- Писать сложные оптимальные запросы для Vertica и ClickHouse
- Строить многоуровневые борды в SuperSet
- Писать пайплайны по автоматизированному заполнению документов на Python
Мы ожидаем:
- Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование
- Опыт работы аналитиком более 3х лет
- Навыки общения с заказчиками и выявления бизнес-требований
- Опыт проведения исследований на основе данных и извлечения из них полезных инсайтов
- Способность аргументированно отстаивать свою точку зрения, готовность слышать и учитывать точки зрения коллег
- Умение проводить когортный анализ, моделировать и строить отчеты на основе данных
- Знание принципов оценки и управления кредитными и рыночными рисками
- Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне
- Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных
Будет плюсом:
- Знание основ эконометрического моделирования
- Понимание различных финансовых продуктов (кредитов, деривативов и т.д.) и связанных с ними рисков
- Опыт работы в аналитических средах Super Set, Power BI и Tableau
- Опыт проведения A/B-тестов
Умение строить ETL-процессы, например, с помощью Airflow
Регина
Будьте осторожны: если вас просят войти в iCloud/Google, прислать код/пароль, запустить код/ПО, не делайте этого - это мошенники. Обязательно жмите "Пожаловаться" или пишите в поддержку. Подробнее в гайде →
Текст вакансии взят без изменений
Источник -