Applied ML Engineer

Компания: Scoresight
Тип занятости: #full_time
Уровень: #middle
Страна: #RU
Локация: #remote
Зарплата: от 2 000 USD

Компания Scoresight ищет Applied ML Engineer (Python, CatBoost) в продукт по аналитике и прогнозам в киберспорте. Мы строим платформу, которая прогнозирует исходы киберспортивных матчей и помогает командам и игрокам принимать решения на основе данных. Ищем ML-инженера, который усилит качество моделей и поможет масштабировать систему.

Обязанности
- Улучшение точности и confidence score моделей на исторических данных (турниры, команды, игроки)
- Разработка и обучение моделей (CatBoost / Gradient Boosting / Random Forest)
- Сбор и обогащение данных: API, открытые источники, базы данных
- Подготовка, валидация и тестирование фичей и датасетов
- Интеграция моделей в прод вместе с backend-командой (Node.js)

Требования
- Опыт в ML 2+ лет
- Опыт в предиктивной аналитике
- Уверенная работа с табличными моделями и фичеинжинирингом
- Глубокое понимание метрик: logloss, Brier, calibration
- Опыт построения data pipelines и работы с API

Будет плюсом
- Опыт в гемблинге, беттинге

Что предлагаем
- Performance-бонусы за сильные гипотезы, которые дали значимый прирост точности модели
- Перспективы роста до лида направления по новой игре
- Возможность релокации в Дубай / ОАЭ после успешного полугода работы

Дополнительная информация
Возможны оффлайн-встречи в Москве (по договоренности). Оклад от $2000 (готовы поднять вилку с успешным кандидатом).

Контакты
- Telegram: %contact_placeholder%

⚠️ Для удобства указывайте ссылку на вакансию
Ссылка: https://t.me/it_match_ml_ds/558

Стек технологий: #python #pandas #scikit-learn #catboost #lightgbm #sql #docker #git #node