Data Scientist middle

Python
В команду корпоративно-инвестиционного бизнеса мы ищем коллегу для разработки автоматизированной системы управления мотивацией сотрудников и системы трекера целей. В рамках проекта мы работаем над созданием высоконагруженной (~30000 пользователей) системы с трехзвенной (front-middle-back) архитектурой, обладающую гибкой системой управления и расчета, а также внутренним аналитическим хранилищем.
Стандартный̆ проект включает в себя все этапы: от аналитики, проверки гипотез до написания промышленного кода и внедрения в пром. С данными работаем на PySpark на вычислительном Hadoop-кластере, модели учим на ML библиотеках Python, для контроля версий используем BitBucket, а для ведения задач - Jira.

Обязанности

разработка кода для формирования витрин данных

отработка гипотез и поиск оптимальной модели

построение интерпретируемых моделей

внедрение модели в промышленную среду

улучшение действующих моделей.

Требования

опыт работы от 2х лет в области Data Science, наличие реализованных и внедренных решений (наличие репозитория с проектами)

умение интерпретировать и обосновывать результаты работы моделей в доступном для бизнеса формате

опыт постановки и проведения ad-hoc исследований, оценка их качества

понимание основных алгоритмов ML, метрик качества и функций потерь

опыт предобработки сырых данных (заполнение пропусков, обработка выбросов и т.п.).

умение отобрать важные признаки и сгенерировать новые из текущего набора

уверенное знание Python (обязательно: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib/plotly/аналог, xgboost + lightgbm/catboost; желательно: shap, hyperopt/optuna/аналог, keras/tensorflow/pytorch)

знание SQL (сложные запросы, индексы, оконные функции).

Будет плюсом:

опыт работы с Hadoop: общее понимание архитектуры, Hive (HiveQL), Spark (PySpark/Scala)

навыки работы с генеративными AI-моделями

опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро)

формат работы– офис, по согласованию гибрид

ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

корпоративный спортзал и зоны отдыха

более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

программа адаптации и помощь руководителя на старте

расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи

ипотека для сотрудников

бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Откликнуться

EditPublish

Data Scientist Middle