ML Инженер

ML-инженер в крупный банк.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается , соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид( (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, сезонный коворкинг в Сочи);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Настройка регулярного мониторинга drift'ов данных и целевых переменных;
Разработка скриптов для сверки витрин по статистическим метрикам;
Внедрение Deepchecks / Evidently в Airflow-пайплайн DQ-инструмент;
Анализ влияния ошибок в данных на бизнес-модели и подготовка рекомендаций;
Применение LLM, для выявления требований к данным, по их бизнес описанию.

🔷Обязательные требования:
Опыт разработки и эксплуатации ML-пайплайнов от 3 лет;
Навыки анализа качества данных на входе в модель (drift, feature stability, missing data);
Владение инструментами AI для DQ: Evidently, Deepchecks, scikit-learn, PyTorch (базово);
Знание подходов версионирования данных и моделей (DVC, MLflow, Git-based workflow).

Опыт в банке или финтехе;
Участие в проектах по Explainable AI или Data Lineage;
Опыт внедрения моделей в риск-функции, скоринг, антифрод.

Отлики ждём Показать контакты