Perare
2 days ago
ML Engineer / Data Scientist (Middle+)
2 100 - 2 600$
Описание вакансии
ML Engineer / Data Scientist (Middle+, 25h/w)
#удаленка #middle #200k
Компания: Perare
ЗП: от 2100 до 2600 $
☑️Зачем мы ищем именно вас:
Мы маленькая команда разработчиков (full-stack, front, back, data, pm) и фаундер.
☑️Нам не хватает человека, который:
-Нужно ускорить доработку AVM для банков и оптимизировать модель под реальные кейсы клиента.
-Важно не просто написать прототип, а вывести модель в продакшен с мониторингом качества.
-В команде нет человека, который мог бы сосредоточиться исключительно на ML-части и давать стабильные результаты.
☑️Что предстоит:
-Аудит существующих моделей: оценка качества, анализ архитектуры и признаков.
-Корректировка и доработка AVM:
Feature engineering и отбор признаков
Настройка и тестирование алгоритмов (градиентный бустинг, нейросети)
-Интеграция модели :
Анализ их данных и метрик
Адаптация модели под специфику данных клиентa
-Валидация и мониторинг:
Настройка метрик и алертинга
Регулярные проверки качества (RMSE, MAE)
-Документация и hand-over:
Описание пайплайна, параметров и рекомендаций
Postman/SQL-скрипты для тестирования
Ежедневные стендапы и отчётность перед лидом.
☑️Что важно в этой роли:
-Умение быстро переходить от прототипа к production-ready решению.
-Опыт работы с реальными данными и понимание бизнес-целей.
-Самостоятельность в экспериментах и принятии решений.
-Ответственность за конечный результат и качество оценок.
☑️Будет плюсом:
-Опыт в оценке недвижимости Automated Valuation Model
-Опыт работы с данными объявлений недвижимости на маркетплейсах
-Опыт работы с геоданными esri, google, mapbox
-Владение Docker, Kubernetes, AWS/GCP
-Навыки визуализации результатов (Metabase, Dash, Streamlit)
-Опыт работы с LLM для анализа текстовых данных (судебные решения)
☑️Формат работы
• 25ч* / нед (5ч × 5 дн)
• Core-hours 10:00–15:00 МСК.
• Мы работаем по плану, не по переработкам: задачи должны помещаться в рабочие часы, а согласованный объем работ в согласованные сроки.
-Удалённо. Контракт или ИП (Джакарта/ИНД) — по договорённости.
-$2100 за 4-недельный спринт + бонус 500$, за безошибочный релиз
-Оплата в USD/EUR (Wise/SEPA/USDT) — важно, чтобы вы могли принимать переводы вне РФ.
-Технические условия: Стабильный доступ к GitHub, Google-докам и облачным CI/CD без постоянных перебоев VPN;
\* Мы рассчитываем, что это ваша приоритетная занятость: задачи планируем под 25 часов, без внезапных «позвали на другую работу». Если случаются форс-мажоры — предупреждаете заранее, мы перестраиваем план.
☑️Дополнительные инструкции:
Процесс простой: 20-мин созвон → лайт-приоритизация задач → решение ≤ 48 часов.
Контакты: .
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
#удаленка #middle #200k
Компания: Perare
ЗП: от 2100 до 2600 $
☑️Зачем мы ищем именно вас:
Мы маленькая команда разработчиков (full-stack, front, back, data, pm) и фаундер.
☑️Нам не хватает человека, который:
-Нужно ускорить доработку AVM для банков и оптимизировать модель под реальные кейсы клиента.
-Важно не просто написать прототип, а вывести модель в продакшен с мониторингом качества.
-В команде нет человека, который мог бы сосредоточиться исключительно на ML-части и давать стабильные результаты.
☑️Что предстоит:
-Аудит существующих моделей: оценка качества, анализ архитектуры и признаков.
-Корректировка и доработка AVM:
Feature engineering и отбор признаков
Настройка и тестирование алгоритмов (градиентный бустинг, нейросети)
-Интеграция модели :
Анализ их данных и метрик
Адаптация модели под специфику данных клиентa
-Валидация и мониторинг:
Настройка метрик и алертинга
Регулярные проверки качества (RMSE, MAE)
-Документация и hand-over:
Описание пайплайна, параметров и рекомендаций
Postman/SQL-скрипты для тестирования
Ежедневные стендапы и отчётность перед лидом.
☑️Что важно в этой роли:
-Умение быстро переходить от прототипа к production-ready решению.
-Опыт работы с реальными данными и понимание бизнес-целей.
-Самостоятельность в экспериментах и принятии решений.
-Ответственность за конечный результат и качество оценок.
☑️Будет плюсом:
-Опыт в оценке недвижимости Automated Valuation Model
-Опыт работы с данными объявлений недвижимости на маркетплейсах
-Опыт работы с геоданными esri, google, mapbox
-Владение Docker, Kubernetes, AWS/GCP
-Навыки визуализации результатов (Metabase, Dash, Streamlit)
-Опыт работы с LLM для анализа текстовых данных (судебные решения)
☑️Формат работы
• 25ч* / нед (5ч × 5 дн)
• Core-hours 10:00–15:00 МСК.
• Мы работаем по плану, не по переработкам: задачи должны помещаться в рабочие часы, а согласованный объем работ в согласованные сроки.
-Удалённо. Контракт или ИП (Джакарта/ИНД) — по договорённости.
-$2100 за 4-недельный спринт + бонус 500$, за безошибочный релиз
-Оплата в USD/EUR (Wise/SEPA/USDT) — важно, чтобы вы могли принимать переводы вне РФ.
-Технические условия: Стабильный доступ к GitHub, Google-докам и облачным CI/CD без постоянных перебоев VPN;
\* Мы рассчитываем, что это ваша приоритетная занятость: задачи планируем под 25 часов, без внезапных «позвали на другую работу». Если случаются форс-мажоры — предупреждаете заранее, мы перестраиваем план.
☑️Дополнительные инструкции:
Процесс простой: 20-мин созвон → лайт-приоритизация задач → решение ≤ 48 часов.
Контакты: .
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Источник - Python Job | Вакансии | Стажировки