10 days ago
Team Lead Data Scientist
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера
У таких вакансий всегда прямой контакт. Eсли HR не отвечает, пишите в поддержку
Описание вакансии
✅Team Lead Data Scientist в команду Вторичка крупного сервиса.
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид( (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Стек: Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch), Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), Airflow, Grafana, Superset/FineBI.
🔷Задачи:
Управление командой из 4-х человек (3 Middle DS + Junior DS);
Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании;
Построение стратегии применения ML инструментов в команде Вторички, совместно с high level бизнес заказчиками;
Управление ожиданиями и прозрачностью у разных стейкхолдеров (Селлеры, Вторичка, Продажи).
🔷Обязательные требования:
Опыт работы от 3 лет;
Опыт руководства командой от 1 года;
Доведение ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
Опыт разработки алгоритмов оптимизации ценообразования с подтвержденным треком результатов в виде роста выручки или ее прокси-метрик.
Отклики ждем
Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п: обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид( (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Стек: Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch), Hadoop (PySpark, Hive, Kafka), Airflow, Grafana, Superset/FineBI.
🔷Задачи:
Управление командой из 4-х человек (3 Middle DS + Junior DS);
Разработка и внедрение в продакшн моделей машинного обучения для автоматизации и оптимизации процессов компании;
Построение стратегии применения ML инструментов в команде Вторички, совместно с high level бизнес заказчиками;
Управление ожиданиями и прозрачностью у разных стейкхолдеров (Селлеры, Вторичка, Продажи).
🔷Обязательные требования:
Опыт работы от 3 лет;
Опыт руководства командой от 1 года;
Доведение ML моделей до продакшена и оценки влияния на бизнес от внедрения.
Опыт разработки алгоритмов оптимизации ценообразования с подтвержденным треком результатов в виде роста выручки или ее прокси-метрик.
Отклики ждем