Назад
Вакансия от Hirify. Размещена напрямую
3 days ago

Python-разработчик

Формат работы
hybrid
Тип работы
fulltime
Грейд
senior
Страна
Russia
ai
python
kubernetes
docker
llm
langchain
haystack
ci cd
pytorch
tensorflow
llamaindex
Вакансия от Hirify. Размещена напрямую

Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера

У таких вакансий всегда прямой контакт. Eсли HR не отвечает, пишите в поддержку

Описание вакансии

✅Python-разработчик в AI-инструменты.

Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(мск),
Уровень позиции: Senior.

🔷Задачи:Разработка AI-инструментов для других разработчиков: системы автодополнения, анализа кода, генерации тестов и документации;
Работа с Code Review агентами: создание, обучение и доработка нейросетевых решений для анализа качества кода;
Интеграция LLM в существующие пайплайны CI/CD и системы разработки;
Выполнение деплоя AI-сервисов на продакшн, настройка их мониторинга в Kubernetes;
Отслеживание качества и производительноста внедренных решений — проведение тестирования и оптимизации;
Эксперименты с промптингом для улучшения результатов AI;
Сотрудничество с другими командами для адаптации решений под реальные кейсы;
Изучение и внедрение передовых решений.

🔷Обязательные требования:
Data Science (6+ лет)
Хорошее понимание процессов, связанных с написанием кода: тестирование, ревью, документирование (опыт продуктовой разработки 6+ лет)
Активное использование copilot / cursor или аналогичных инструментов
Прямой опыт работы с инструментами для разработки LLM инфраструктуры: LangChain, LlamaIndex, Haystack
Знание различных методов промтинга (Chain of Thought, Reflection, ReAct, Few-Shot и другие) и особенностей их применения в зависимости от платфомы (ChatGPT, Claude, Llama)
Опыт деплоя AI-решений в продакшн среде
CI/CD и опыт с инфраструктурой контейнеризации (Docker, Kubernetes)

Будет преимуществом:
ML-библиотеки (PyTorch, TensorFlow);
Опыт fine-tune моделей для кодинга;
Создание интеграций AI-решений с IDE (например, Visual Studio Code, JetBrains);
Участие в Open Source проектах в области LLM.

Контакт для связи