Продуктовый аналитик

💳💳💳💳💳

Привет!

Ищем продуктового аналитика в команду Транзакционных сервисов B2C. Вы сможете напрямую влиять на бизнес, работая над улучшением Привлечения в продукты банка (дебетовая карта, накопительные счета, вклады).

Вам предстоит:
— Строить и исследовать воронки привлечения в целевое действие;
— Находить узкие места места в этих воронках и предлагать способы для улучшения конверсий;
— Проводить много АБ экспериментов (в среднем 5 в месяц) от этапа дизайна до подведения итогов;
— Оценивать эффективность и качество различных акционных механик направленных на привлечение пользователя, рассчитывать CAC/ROI, определять пул наиболее эффективных механик;
— Исследовать базу для привлечения, определять оптимальные и эффективные пути для разных групп пользователей;
— Исследовать качество приведенных пользователей, искать пути увеличения вовлеченности пользователей в продукт на ранних этапах жизни;
— Строить многоуровневые борды в SuperSet;
— Писать сложные запросы к Vertica, ClickHouse.

Мы ожидаем:
— Высшее техническое, математическое, финансовое или экономическое образование;
— Опыт работы аналитиком более 2х лет;
— Уверенные знания математики и основ статистики;
— Умение общаться с заказчиками и выявлять бизнес-требования;
— Умение рассказать о полученных на основе работы с данными выводах понятным языком;
— Умение аргументированно отстаивать свою точку зрения и готовность слышать и учитывать точки зрения ваших коллег;
— Вы разбираетесь в продуктовых метриках, связанных с привлечением и активностью пользователей;
— Владение SQL на достаточном для написания сложных запросов уровне (вложенные запросы, оконные функции, методы оптимизации запроса);
— Знание Python на уровне, достаточном для анализа, визуализации и интерпретации данных (pandas, numpy, matplotlib, scilearn);
— Имеете большой опыт визуализации в BI системах (Tableau, Power BI, Datalens, Superset и тд);
— Знаете статистическую базу АБ тестирования и имеете опыт проведения качественных АБ тестов от дизайна до подведения итогов.

Будет плюсом:
— Опыт работы с инструментами оркестрации данных (Airflow, Git);
— Опыт построения базовых ML моделей (линейная или логистическая регрессия, случайный лес, catboost);
— Опыт прогнозирования временных рядов (ARIMA, SARIMA и т.д.);
— Опыт анализа процессов с помощью process mining (Retentioneering и т.д.);
— Статьи, выступления на конференциях.

Можете откликаться по ссылке Показать контакты или напрямую к Показать контакты