Размещено HR
Tilde
Kernel Engineer
150 000 - 220 000$
Описание вакансии
Kernel Engineer, $150k-220k/year + equity, US or remote
Tilde — это:
🎓 фаундеры из Стэнфорда
💰 $8M инвестиций от Khosla Ventures, ресерчеров из OpenAI и Anthropic;
⚡️прикладная интерпретируемость.
Окей, что вообще значит прикладная? 👀
Представьте, что вы хотите чтобы ваша модель писала тесты на питоне, не используя регулярные выражения.
Звучит не очень сложно — можно так и написать в промпте! Но на деле даже фронтирные модели при длинном входе начинают игнорировать инструкции. К тому же когда мы запрещаем модели регэкспы, у неё появляются нежелательные сайд-эффекты, мы вынуждены запретить и их тоже… и вот мы уже тонем в мутном болоте промпт-инжиниринга🧟
Про это — недавний пост (https://www.tilderesearch.com/blog/sieve) Tilde. Они взяли sparse autoencoders (SAE), которые раньше использовались только в теоретическом ресерче — и смогли «подавить» регулярные выражения в 99.99%, не теряя в перформансе. Это быстро (по модулю обучения SAE) и работает намного лучше промптов и других подходов вроде файнтюнинга или steering vectors. Yaaayy! 🎉
Чтобы заниматься таким — и многим другим — Tilde очень нужен GPGPU инженер
Это тот, кто много оптимизировал ядра GPU, работал с чем-нибудь вроде CUDA или Triton, и вообще уже делал так, чтобы огромные вычисления начинали летать 🕊
Платят $150k-220k в год + эквити, перевозят в США, иногда готовы на ремоут.
С вопросами, cv и рефералками пишите
Tilde — это:
🎓 фаундеры из Стэнфорда
💰 $8M инвестиций от Khosla Ventures, ресерчеров из OpenAI и Anthropic;
⚡️прикладная интерпретируемость.
Окей, что вообще значит прикладная? 👀
Представьте, что вы хотите чтобы ваша модель писала тесты на питоне, не используя регулярные выражения.
Звучит не очень сложно — можно так и написать в промпте! Но на деле даже фронтирные модели при длинном входе начинают игнорировать инструкции. К тому же когда мы запрещаем модели регэкспы, у неё появляются нежелательные сайд-эффекты, мы вынуждены запретить и их тоже… и вот мы уже тонем в мутном болоте промпт-инжиниринга🧟
Про это — недавний пост (https://www.tilderesearch.com/blog/sieve) Tilde. Они взяли sparse autoencoders (SAE), которые раньше использовались только в теоретическом ресерче — и смогли «подавить» регулярные выражения в 99.99%, не теряя в перформансе. Это быстро (по модулю обучения SAE) и работает намного лучше промптов и других подходов вроде файнтюнинга или steering vectors. Yaaayy! 🎉
Чтобы заниматься таким — и многим другим — Tilde очень нужен GPGPU инженер
Это тот, кто много оптимизировал ядра GPU, работал с чем-нибудь вроде CUDA или Triton, и вообще уже делал так, чтобы огромные вычисления начинали летать 🕊
Платят $150k-220k в год + эквити, перевозят в США, иногда готовы на ремоут.
С вопросами, cv и рефералками пишите