Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.
Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram
17 days ago
AI Researcher (Junior)
Описание вакансии
🤖 Вакансия: AI Researcher (Junior)
Ищем специалиста, который не боится экспериментировать, может объяснить метрики не хуже, чем запустить пайплайн, и готов работать с ИИ не только как с моделью, но и как с инструментом.
Что предстоит делать:
— Анализировать бизнес-задачи и предлагать применимые ML/AI-подходы.
— Тестировать фреймворки: PyTorch, TensorFlow, библиотеки RL.
— Настраивать окружение, автоматизировать эксперименты в Python.
— Проводить A/B-тесты, сводить результаты в метрики и визуализации.
— Документировать гипотезы, ограничения, выводы понятным языком.
— Обсуждать архитектуры, риски, принципы внедрения.
— Подготавливать слайды, схемы и тезисы для внутренних митапов или статей.
Что важно:
— Профильное образование (математика, ИТ, ИИ) или релевантные курсы.
— Уверенный Python + знание структур данных.
— Понимание ML-основ: обучение с подкреплением, регрессия, классификация.
— Опыт с Git, Jupyter, Linux.
— Английский B1 — для чтения статей и документации.
— Умение работать с туманными вводными, задавать точные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с Docker, MLflow, Weights & Biases.
— Понимание Data-Ops и CI/CD в ML.
— Знакомство с Responsible AI и российским регулированием ИИ.
📩 Отправляйте резюме , если готовы к задачам, где важно не только точное предсказание, но и осознанный подход.
#вакансия #ml #ai #нейросети #python #машинноеобучение #juniorjobs #techcareers
Ищем специалиста, который не боится экспериментировать, может объяснить метрики не хуже, чем запустить пайплайн, и готов работать с ИИ не только как с моделью, но и как с инструментом.
Что предстоит делать:
— Анализировать бизнес-задачи и предлагать применимые ML/AI-подходы.
— Тестировать фреймворки: PyTorch, TensorFlow, библиотеки RL.
— Настраивать окружение, автоматизировать эксперименты в Python.
— Проводить A/B-тесты, сводить результаты в метрики и визуализации.
— Документировать гипотезы, ограничения, выводы понятным языком.
— Обсуждать архитектуры, риски, принципы внедрения.
— Подготавливать слайды, схемы и тезисы для внутренних митапов или статей.
Что важно:
— Профильное образование (математика, ИТ, ИИ) или релевантные курсы.
— Уверенный Python + знание структур данных.
— Понимание ML-основ: обучение с подкреплением, регрессия, классификация.
— Опыт с Git, Jupyter, Linux.
— Английский B1 — для чтения статей и документации.
— Умение работать с туманными вводными, задавать точные вопросы.
Будет плюсом:
— Опыт с Docker, MLflow, Weights & Biases.
— Понимание Data-Ops и CI/CD в ML.
— Знакомство с Responsible AI и российским регулированием ИИ.
📩 Отправляйте резюме , если готовы к задачам, где важно не только точное предсказание, но и осознанный подход.
#вакансия #ml #ai #нейросети #python #машинноеобучение #juniorjobs #techcareers
Источник - Job🔍Search IT