Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.
Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram
IBC Real Estate
18 days ago
Data Engineer
Описание вакансии
Привет, чат! Нахожусь в поиске DE к себе в команду.
Вакансия: Data Engineer (#de #middle #senior)
🏙️ https://ibcrealestate.ru
Формат работы: гибрид (Москва, м. Добрынинская/Павелецкая)
Со всеми вопросами можно в личку ()
О нашей компании
Мы - IBC Real Estate, лидирующая компания на рынке профессиональных консалтинговых услуг в сфере коммерческой недвижимости.
О нашем департаменте
Цель департамента - развитие цифровых сервисов, как для внутренних процессов, так и для предоставления клиентам Компании. Основа нашего подхода - Data driven, использование данных для принятия взвешенных и оперативных управленческих решений.
О команде анализа данных
Сегодня мы агрегируем данные из внешних и корпоративных систем в Хранилище, создаём регулярную отчётность и исследовательские продукты на его базе, оптимизируем бизнес-процессы, в т.ч. за счёт tg ботов.
У нас небольшая, но квалифицированная команда, функции регламентированы и распределены (SA/DE/BI).
Следующий шаг - создание ML-инструментов для предиктивной аналитики и автоматизации бизнес-процессов, на первых этапах на базе StreamLit, далее как часть основых ахритектурных решений.
Наш стек
🛢️ DWH - PostgreSQL, ClickHouse
📊 BI/Reporting/Monitoring - Power BI, Streamlit, DataLens
🎻 Оркестрация/ETL/ML - Airflow, Python, SQL
♾️ Deploy/Docs - GitLab, Docker, Openmetadata, Wiki.js
📎 Также пригодится опыт работы с linux, kafka, drawio, tg ботами, s3
Вакансия: Data Engineer (#de #middle #senior)
🏙️ https://ibcrealestate.ru
Формат работы: гибрид (Москва, м. Добрынинская/Павелецкая)
Со всеми вопросами можно в личку ()
О нашей компании
Мы - IBC Real Estate, лидирующая компания на рынке профессиональных консалтинговых услуг в сфере коммерческой недвижимости.
О нашем департаменте
Цель департамента - развитие цифровых сервисов, как для внутренних процессов, так и для предоставления клиентам Компании. Основа нашего подхода - Data driven, использование данных для принятия взвешенных и оперативных управленческих решений.
О команде анализа данных
Сегодня мы агрегируем данные из внешних и корпоративных систем в Хранилище, создаём регулярную отчётность и исследовательские продукты на его базе, оптимизируем бизнес-процессы, в т.ч. за счёт tg ботов.
У нас небольшая, но квалифицированная команда, функции регламентированы и распределены (SA/DE/BI).
Следующий шаг - создание ML-инструментов для предиктивной аналитики и автоматизации бизнес-процессов, на первых этапах на базе StreamLit, далее как часть основых ахритектурных решений.
Наш стек
🛢️ DWH - PostgreSQL, ClickHouse
📊 BI/Reporting/Monitoring - Power BI, Streamlit, DataLens
🎻 Оркестрация/ETL/ML - Airflow, Python, SQL
♾️ Deploy/Docs - GitLab, Docker, Openmetadata, Wiki.js
📎 Также пригодится опыт работы с linux, kafka, drawio, tg ботами, s3
Источник - Data jobs feed