RAFT
AI/ML Researcher
Описание вакансии
Международный проект в сфере генеративного ИИ ищет AI/ML Researcher с глубокой экспертизой в работе с LLM и fine-tuning. Проект занимается тем, как бренды представлены в ответах крупных языковых моделей — и помогает им быть частью нового AI-ландшафта, где потребители принимают решения не через поисковики, а с помощью диалоговых систем.
Команда ищет не просто ML-инженера, а исследователя, который разбирается в архитектуре LLM, способен адаптировать и дообучать модели под конкретные задачи, формулировать гипотезы и превращать их в прототипы, а затем и в продакшн-решения.
Что нужно делать:
Разрабатывать и тестировать алгоритмы для анализа тональности, устранения предвзятости, синтеза контента и корректной генерации в LLM.
Проводить fine-tuning и адаптацию LLM под специфические цели брендов.
Понимать внутренние механизмы работы LLM (attention, embeddings, tokenization, pretraining objectives и др.).
Проектировать эксперименты, работать с открытыми и кастомными датасетами, настраивать метрики качества.
Работать в паре с инженерами над внедрением моделей в продакшн.
Делать внутренние или внешние публикации для укрепления экспертного имиджа проекта.
Требования:
PhD или MSc в области Computer Science / Machine Learning / NLP.
3–5+ лет опыта в прикладных ML- или AI-исследованиях.
Глубокое понимание архитектуры трансформеров и LLM (GPT, T5, LLaMA, Mistral и др.).
Опыт fine-tuning LLM на задачах классификации, генерации, кастомизации под домен.
Отличное владение Python и ML-стеком (PyTorch или TensorFlow).
Опыт работы с большими объёмами данных, pipeline-инфраструктурой, ускорением обучения.
Свободный разговорный английский — международная команда, коммуникация и документация на английском.
Проект предлагает:
Участие в международной команде, развивающей прикладные решения в сфере генеративного ИИ.
Возможность влиять на архитектуру и подходы к разработке продукта.
Гибкий график и полностью удалённый формат.
Возможность публикаций и развития в исследовательском направлении.
Заинтересовались? Присылайте резюме и краткое сопроводительное письмо — будем рады познакомиться!
Контакт -
Команда ищет не просто ML-инженера, а исследователя, который разбирается в архитектуре LLM, способен адаптировать и дообучать модели под конкретные задачи, формулировать гипотезы и превращать их в прототипы, а затем и в продакшн-решения.
Что нужно делать:
Разрабатывать и тестировать алгоритмы для анализа тональности, устранения предвзятости, синтеза контента и корректной генерации в LLM.
Проводить fine-tuning и адаптацию LLM под специфические цели брендов.
Понимать внутренние механизмы работы LLM (attention, embeddings, tokenization, pretraining objectives и др.).
Проектировать эксперименты, работать с открытыми и кастомными датасетами, настраивать метрики качества.
Работать в паре с инженерами над внедрением моделей в продакшн.
Делать внутренние или внешние публикации для укрепления экспертного имиджа проекта.
Требования:
PhD или MSc в области Computer Science / Machine Learning / NLP.
3–5+ лет опыта в прикладных ML- или AI-исследованиях.
Глубокое понимание архитектуры трансформеров и LLM (GPT, T5, LLaMA, Mistral и др.).
Опыт fine-tuning LLM на задачах классификации, генерации, кастомизации под домен.
Отличное владение Python и ML-стеком (PyTorch или TensorFlow).
Опыт работы с большими объёмами данных, pipeline-инфраструктурой, ускорением обучения.
Свободный разговорный английский — международная команда, коммуникация и документация на английском.
Проект предлагает:
Участие в международной команде, развивающей прикладные решения в сфере генеративного ИИ.
Возможность влиять на архитектуру и подходы к разработке продукта.
Гибкий график и полностью удалённый формат.
Возможность публикаций и развития в исследовательском направлении.
Заинтересовались? Присылайте резюме и краткое сопроводительное письмо — будем рады познакомиться!
Контакт -