Senior Data Engineer / DWH Architect

Позиция: Senior Data Engineer / DWH Architect
Куда? Хантфлоу, Data-команда.
Формат работы: Удаленно по всему миру или Москва (с возможностью посещать офис, м. Дмитровская).
Вилка (на руки): 300-400 тыс. руб.


Описание вакансии

Хантфлоу — компания в области HRTech, предоставляющая передовые решения для автоматизации рекрутинга. Наш продукт помогает компаниям эффективно закрывать вакансии, сокращая время на поиск и отбор кандидатов. Подробнее о компании вы можете узнать на сайте.

Сейчас мы развиваем Data-направление и доросли до того момента, когда необходимо выстраивать хорошо работающее DWH. В нашем распоряжении уже есть технологический стек: Python, PostgreSQL, Clickhouse, Git, Docker, Airflow. Тем не менее, нам не хватает системности – здесь видим потенциал для роста. 

В связи с этим ищем Senior Data Engineer / DWH Architect, который:
- возглавит проект по построению DWH
- определит и внедрит необходимый технологический стек и архитектурные решения
- выстроит процессы работы с данными


Чем предстоит заниматься:

- Построение архитектуры DWH
- Проектирование и реализация процессов загрузки данных из множества OLTP PostgreSQL-инстансов в DWH. Построение инкрементальных пайплайнов загрузки.
- Разработка и поддержка ETL/ELT пайплайнов
- Интеграция дополнительных источников данных
- Настройка и автоматизация мониторинга: успешность загрузки, completeness check, логирование ошибок, статус получения данных от всех источников
- Сотрудничество с разработчиками и DevOps для реализации инфраструктурных решений, а также с аналитиками — для обеспечения данных, необходимых для построения витрин

Наши ожидания:
- Опыт работы DE 3+ года
- Продвинутое владение SQL
- Технологический стек: Python, Git, Docker, Airflow
- Знание принципов построения хранилища данных.
- Опыт построения ETL/ELT пайплайнов
- Опыт настройки мониторинга: логирование, алерты, контроль completeness

Nice to have:
- PostgreSQL, Clickhouse
- dbt

Условия:
- Рабочий mac
- Профессиональное обучение и повышение квалификации за счет компании
- Расширенная программа ДМС со стоматологией, вызовом врача на дома и полисом путешественника — после испытательного срока
- Ежемесячная компенсация оплаты интернета при работе из дома, или проезда при работе из офиса
- 12 дней «без больничного» в год.


Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные:
- Более 40 млн кандидатов в базе
- Более 1 млн вакансий
- Более 300 млн действий по кандидатам
- 10 лет истории
2. Железо:
- Рабочий MacBook Pro
- Аренда облачных серверов в Yandex Cloud
3. Масштаб влияния:
Будешь первым Data Engineer в компании. Будешь сам выбирать необходимый технологический стек, архитектурные решения, формировать best practices. Ключевая роль для построения Data-решений (аналитика и ML).
4. Уровень развития Data Science в компании:
Есть MVP ds-решения, начался процесс построения централизованной аналитики. Для ускорения роста нуждаемся в функции инженерии данных.
5. Чем занимаются дата сайентисты в компании:
DS – продуктовые фичи с использованием ml, DA – аналитика для бизнес-подразделений компании, продуктовая аналитика
6. Какой бэкграунд у вашего потенциального руководителя:
linkedin (https://www.linkedin.com/in/koptelov-dmitrii/)
7. Как часто вам будут мешать работать:
1 час еженедельного синка по задачам
8. Карьерный рост:
На этой роли возможен рост в руководителя направления инженерии данных
9. Research/Prod: Prod
10. Функция сервиса или лидера?
в большей степени функция лидера

✉️ Резюме отправляйте на почту: Показать контакты
✈️ По вопросам в тг: Показать контакты