aipythonsqlpostgresqlredisgitdockerpandasclickhousebashmachine learningnumpyscipypysparkdlsklearnpytorch lightningreplayretoolsrecboletriton server
Пожаловаться
Вакансия размещена на Hirify напрямую от HR/нанимающего менеджера
У таких вакансий всегда прямой контакт. Eсли HR не отвечает, пишите в поддержку
Описание вакансии
ML-Engineer (Senior) в онлайн кинотеатр .
Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду.
З/п:обсуждается , соцпакет, релакационный пакет.
Формат работы: Гибрид, Офис(МСК, м. Дмитровская, Савеловская);
Уровень позиции: Senior.
Стек:
Machine Learning (OR ML и Data Science),ClickHouse,Redis
PostgreSQL,Python,SQL,Bash
Docker.
🔷Задачи:
Поддержка и совершенство реализованных рекомендательных решений;
Поиск новых гипотез по улучшению пайплайнов обучения моделей и добавлению новых признаков;
Решение задач, появляющихся при развитии продукта;
Прототипирование новых подходов на дев-сервере с GPU;
Оценка метрик качества новых прототипов;
Создание production-ready решений на основе прототипов и заниматься их последующим выводом на аб-тестирование.
🔷Обязательные требования:
Опыт на позиции SWE/DS/MLE от 2 лет;
Работа в домене рекомендаций/поиска/персонализации/матчинга;
Знание алгоритмов, структур данных, прикладной статистики;
Уверенное владение python3, sql, git, bash, docker, spark
Знание основных библиотек (pyspark, numpy, pandas, scipy, sklearn);
Опыт работы с базами данных (clickhouse, redis, s3, postgres);
Опыт работы в DL.
Работа с Replay/RecTools/RecBole, pytorch-lightning, triton-server.