Назад
Проверенная вакансия
3 days ago

Data Scientist (ML/LLM)

Формат работы
remote
Тип работы
fulltime
Грейд
middle, senior
ai
python
kubernetes
postgresql
fastapi
docker
devops
jenkins
s3
github actions
pytorch
tensorflow
sentence transformers
minio
mlflow
apache airflow
scikit learn
xgboost
prefect
hugging face transformers
lightgbm
evidently ai

Описание вакансии

Всем привет! Я Даша, it-рекрутер 👋
Ищу Data Scientist (ML/LLm) в компанию, которая занимается разработкой продуктов по информационной безопасности.

📌По условиям:
💰ЗП: обсуждается индивидуально, зависит от компетенций кандидата;
⭐️Аккредитованная it-компания;
🌏 Удалёнка | гибкий график;
🤝 Официальное трудоустройство, белая ЗП, полный соц пакет;
⭐️А еще у нас команда, которая имеет широкий технологический бэкграунд и умеет работать с любыми сервисами и технологиями 🙂 А это значит, что прокачать свои харды в разных технологиях и практиках с нами точно удастся 💪

📌Чем мы предлагаем заниматься?
•Полный цикл разработки ML/LLM;
•Обслуживание и автоматизация моделей;
•Prompt engineering;
•Обработка данных;
•Управление экспериментами;
•Развертывание и мониторинг моделей;
•Обеспечение автоматического обновления и переобучения;
•Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнеса, совместное планирование и реализация новых решений на базе ML/LLM;
•Поддержка и развитие инфраструктуры ML/LLM-решений.

📌Мы ожидаем от тебя:
•Опыт от 3-х лет на ML/LLM Engineer или релевантной;
•Знание и опыт работы с Python;
•Опыт работы с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers;
•Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;
•Опыт работы с системами хранения данных: PostgreSQL, MinIO, S3;
•Опыт работы с системами логирования и мониторинга: MLflow, Evidently AI;
•Опыт работы с API для инференса: FastAPI;
•Опыт работы с оркестрацией процессов: Apache Airflow, Prefect;
•Опыт работы с облачными платформами: AWS, GCP, Azure;
📌Плюсом будет:
•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes;
•Опыт работы с CI/CD: GitHub Actions, Jenkins;
•Понимание принципов DevOps/DevSecOps;
•Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).

Для отклика напишите👉 .