3 days ago
Data Scientist (ML/LLM)
Описание вакансии
Всем привет! Я Даша, it-рекрутер 👋
Ищу Data Scientist (ML/LLm) в компанию, которая занимается разработкой продуктов по информационной безопасности.
📌По условиям:
💰ЗП: обсуждается индивидуально, зависит от компетенций кандидата;
⭐️Аккредитованная it-компания;
🌏 Удалёнка | гибкий график;
🤝 Официальное трудоустройство, белая ЗП, полный соц пакет;
⭐️А еще у нас команда, которая имеет широкий технологический бэкграунд и умеет работать с любыми сервисами и технологиями 🙂 А это значит, что прокачать свои харды в разных технологиях и практиках с нами точно удастся 💪
📌Чем мы предлагаем заниматься?
•Полный цикл разработки ML/LLM;
•Обслуживание и автоматизация моделей;
•Prompt engineering;
•Обработка данных;
•Управление экспериментами;
•Развертывание и мониторинг моделей;
•Обеспечение автоматического обновления и переобучения;
•Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнеса, совместное планирование и реализация новых решений на базе ML/LLM;
•Поддержка и развитие инфраструктуры ML/LLM-решений.
📌Мы ожидаем от тебя:
•Опыт от 3-х лет на ML/LLM Engineer или релевантной;
•Знание и опыт работы с Python;
•Опыт работы с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers;
•Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;
•Опыт работы с системами хранения данных: PostgreSQL, MinIO, S3;
•Опыт работы с системами логирования и мониторинга: MLflow, Evidently AI;
•Опыт работы с API для инференса: FastAPI;
•Опыт работы с оркестрацией процессов: Apache Airflow, Prefect;
•Опыт работы с облачными платформами: AWS, GCP, Azure;
📌Плюсом будет:
•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes;
•Опыт работы с CI/CD: GitHub Actions, Jenkins;
•Понимание принципов DevOps/DevSecOps;
•Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).
Для отклика напишите👉 .
Ищу Data Scientist (ML/LLm) в компанию, которая занимается разработкой продуктов по информационной безопасности.
📌По условиям:
💰ЗП: обсуждается индивидуально, зависит от компетенций кандидата;
⭐️Аккредитованная it-компания;
🌏 Удалёнка | гибкий график;
🤝 Официальное трудоустройство, белая ЗП, полный соц пакет;
⭐️А еще у нас команда, которая имеет широкий технологический бэкграунд и умеет работать с любыми сервисами и технологиями 🙂 А это значит, что прокачать свои харды в разных технологиях и практиках с нами точно удастся 💪
📌Чем мы предлагаем заниматься?
•Полный цикл разработки ML/LLM;
•Обслуживание и автоматизация моделей;
•Prompt engineering;
•Обработка данных;
•Управление экспериментами;
•Развертывание и мониторинг моделей;
•Обеспечение автоматического обновления и переобучения;
•Взаимодействие с функциональными командами: сбор требований от бизнеса, совместное планирование и реализация новых решений на базе ML/LLM;
•Поддержка и развитие инфраструктуры ML/LLM-решений.
📌Мы ожидаем от тебя:
•Опыт от 3-х лет на ML/LLM Engineer или релевантной;
•Знание и опыт работы с Python;
•Опыт работы с ML-фреймворками: TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers;
•Опыт работы с системами Retrieval-Augmented Generation;
•Опыт работы с системами хранения данных: PostgreSQL, MinIO, S3;
•Опыт работы с системами логирования и мониторинга: MLflow, Evidently AI;
•Опыт работы с API для инференса: FastAPI;
•Опыт работы с оркестрацией процессов: Apache Airflow, Prefect;
•Опыт работы с облачными платформами: AWS, GCP, Azure;
📌Плюсом будет:
•Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Kubernetes;
•Опыт работы с CI/CD: GitHub Actions, Jenkins;
•Понимание принципов DevOps/DevSecOps;
•Навыки работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana и др.).
Для отклика напишите👉 .