Эта вакансия старше 7 дней и может быть неактуальной.
Чтобы не пропустить новые вакансии и откликаться в числе первых, подпишитесь на уведомления в Telegram
Kaspersky
15 days ago
Data Scientist
Описание вакансии
Data Scientist
#офис
Локация: Москва
Компания: Kaspersky
🔹Ты подходишь нам, если:
· имеешь опыт машинного обучения в индустрии;
· готов глубоко погружаться в данные, анализировать модели и строить интерпретации, общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;
· готов работать над задачами, в которых нельзя просто
· хочешь доводить проекты до прода и не боишься выходить за пределы jupyter-тетрадок;
· любишь обсуждать идеи, свой код и чужой код с коллегами;
· интересуешься безопасностью и не теряешься, услышав слова «полиморф» и «фишинг» (или хочешь во всем этом разобраться).
🔹Хард-требования:
· умеешь писать чистый и понятный код на современном Python;
· хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);
· представляешь, как работать со Spark (или готов научиться);
· помнишь, что такое доверительный интервал;
· умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).
🔹Что предлагает наша команда:
· мы помогаем друг другу расти и добиваться результатов, решая прикладные задачи;
· у нас есть MLOps’ы, которые помогут не запутаться в инфраструктуре;
· не боимся использовать новые технологии и пробовать новые идеи;
· результаты твоей работы почувствуют на миллионах устройств по всему миру;
· используем Spark-кластер и GPU-кластер, чтобы обрабатывать огромные коллекции файлов;
· при желании о результатах работы можно рассказывать в статьях и на конференциях.
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
#офис
Локация: Москва
Компания: Kaspersky
🔹Ты подходишь нам, если:
· имеешь опыт машинного обучения в индустрии;
· готов глубоко погружаться в данные, анализировать модели и строить интерпретации, общаться с заказчиками и превращать их пожелания в гипотезы;
· готов работать над задачами, в которых нельзя просто
import ml
;· хочешь доводить проекты до прода и не боишься выходить за пределы jupyter-тетрадок;
· любишь обсуждать идеи, свой код и чужой код с коллегами;
· интересуешься безопасностью и не теряешься, услышав слова «полиморф» и «фишинг» (или хочешь во всем этом разобраться).
🔹Хард-требования:
· умеешь писать чистый и понятный код на современном Python;
· хорошо ориентируешься в классическом ML и соответствующих библиотеках (scikit-learn, CatBoost);
· представляешь, как работать со Spark (или готов научиться);
· помнишь, что такое доверительный интервал;
· умеешь писать несложные Docker-файлы (или готов научиться).
🔹Что предлагает наша команда:
· мы помогаем друг другу расти и добиваться результатов, решая прикладные задачи;
· у нас есть MLOps’ы, которые помогут не запутаться в инфраструктуре;
· не боимся использовать новые технологии и пробовать новые идеи;
· результаты твоей работы почувствуют на миллионах устройств по всему миру;
· используем Spark-кластер и GPU-кластер, чтобы обрабатывать огромные коллекции файлов;
· при желании о результатах работы можно рассказывать в статьях и на конференциях.
Контакты:
⬇️ Другие каналы IT-вакансий:
@best_itjob
@it_rab
Источник - AI Работа Вакансии DS / ML