Work format
hybrid
Work type
fulltime
Region
russia
Grade
middle
1 week ago
Data Analyst
sql
mysql
clickhouse
oracle
postgresql
microsoft sql server
python
pandas
numpy
scikit learn
scipy
request
power bi
tableau
datalens
superset
google data studio
qlikview
qlik sense
#fulltime #вакансия #аналитик #ит Data analyst(е-соm) в опытную команду IT, которая создает экосистему современных цифровых продуктов .
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Краснодар),Уровень позиции: Middle.
🔷Задачи:Поиск точек роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции;
Снижение затрат на сборку и доставку;
Анализ эффективности каждого этапа заказа;
Формирование и анализ экспериментов (A/B тесты), измерение эффекта от внедряемых изменений;
Построение регулярной отчетности/дашборды по объективным показателям деятельности;
Поиск и анализ новых источников, оценка их применимости.
🔷Обязательные требования:
Data analyst от 2 лет;
SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server);
Применение инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request);
Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense;
Проведение A/B тестов.
Будет преимуществом:
GitLab, GitHub;
AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД);
DataLens;
Работа в retail, понимание ключевых метрик и показателей.Контакт для связи
Компания рассматривает кандидатов только из России
З/п: обсуждается на интервью Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Краснодар),Уровень позиции: Middle.
🔷Задачи:Поиск точек роста для развития эффективности блока операций онлайн коммерции;
Снижение затрат на сборку и доставку;
Анализ эффективности каждого этапа заказа;
Формирование и анализ экспериментов (A/B тесты), измерение эффекта от внедряемых изменений;
Построение регулярной отчетности/дашборды по объективным показателям деятельности;
Поиск и анализ новых источников, оценка их применимости.
🔷Обязательные требования:
Data analyst от 2 лет;
SQL и опыт работы с базами данных (MySQL,ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server);
Применение инструментов для автоматизации, сбора и обработки сырых данных в Python (pandas, numpy, scikit learn, scipy, request);
Power BI, Tableau, DataLens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense;
Проведение A/B тестов.
Будет преимуществом:
GitLab, GitHub;
AirFlow, ClickHouse (знание особенностей БД);
DataLens;
Работа в retail, понимание ключевых метрик и показателей.Контакт для связи